Использование безэталонных метрик для оценки качества текущих изображений многообъектных стационарных наземных сцен. Часть 1
https://doi.org/10.17587/mau.18.550-557
Аннотация
Рассматривается представительный набор безэталонных метрик оценки качества изображения, подразделенный на три класса: метрики, основанные на вычислениях производных яркостей, на статистической обработке изображений, на вычислении различных преобразований изображений (вейвлет-преобразования, дискретные косинусные преобразования и Фурье-преобразования). Приведен пример значений метрик применительно к полутоновым изображениям многообъектных наземных сцен промышленно-городской застройки.
Ключевые слова
обработка изображений,
оценка качества изображений,
безэталонные метрики,
многообъектные стационарные сцены,
влияние погодных и временных условий,
состава сцены,
корреляционные взаимосвязи,
image processing,
image quality estimation,
non-reference metrics,
multi-object stationary scenes,
time of day effects,
weather effects,
scene composition effects,
correlation relationshi ps
Об авторах
В. В. Инсаров
Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем
Россия
Россия
В. А. Сафонов
Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем
Россия
Россия
С. В. Тихонова
Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем
Россия
Россия
Список литературы
1. Avcibas I. Image Quality Statistics and their use in steganalysis and compression. Ph. D. Thesis. Bogazichi Univ., 2001.
2. Piella G., Heijmans H. A new quality metric for image fusion // IEEE Conference on Image Processing. 2003. Vol. 3. P. 173-176.
3. Инсаров В. В., Тихонова С. В., Михайлов И. И. Проблемы построения систем технического зрения, использующих комплексирование информационных каналов различных спектральных д иапазонов // Приложение к журналу " Информационные технологии". 2014. № 3.
4. Said Pertuz, Domenec Puig, Miguel Angel Garcia. Analysis of focus measure operators for shape-from-focus // Pattern Recognition. 2013. Vol. 46, Iss. 5. P. 1415-1432.
5. Sun Y., Duthaler S., Nelson B. J. Autofocusing algorithm selection in computer microscopy // IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems. 2005. P. 419-425.
6. Fulton J. R., Fraser C. S. Automated Reconstruction of Buildings Using a Hand Held Video Camera // Innovations in Remote Sensing and Photogrammetry. 2009. P. 393-404.
7. Kanjar De, Masilamani V., Image Sharpness Measure for Blurred Images // Frequency Domain International Conference on Design and Manufacturing (IConDM2013). 2013. Vol. 64. P. 149-158.
Рецензия
Для цитирования:
Инсаров В.В., Сафонов В.А., Тихонова С.В. Использование безэталонных метрик для оценки качества текущих изображений многообъектных стационарных наземных сцен. Часть 1. Мехатроника, автоматизация, управление. 2017;18(8):550-557. https://doi.org/10.17587/mau.18.550-557
For citation:
Insarov W.V., Safonov V.A., Tikhonova S.V. Application of the Non-reference Metrics for the Quality Estimation of the Current Images of the Multi-object Stationary Ground Scenes. Part 1. Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. 2017;18(8):550-557. (In Russ.) https://doi.org/10.17587/mau.18.550-557
Просмотров: 334
.png)
Послать статью по эл. почте 