Рассматривается представительный набор безэталонных метрик оценки качества изображения, подразделенный на три класса: метрики, основанные на вычислениях производных яркостей, на статистической обработке изображений, на вычислении различных преобразований изображений (вейвлет-преобразования, дискретные косинусные преобразования и Фурье-преобразования). Приведен пример значений метрик применительно к полутоновым изображениям многообъектных наземных сцен промышленно-городской застройки.
In the modern world there are strict requirements to the unmanned aerial vehicles (UAV) in terms of the range of their taslis and the operating conditions. In order to solve this Mnd of taslis, it is necessary to produce technical resources for obtaining and processing of the information about the environment. One of these technical means for obtaining and processing of information about the environment is the machine vision system (MVS). The input information in the MVS is a current halftone image (CI) of the stationary ground multi-object scenes produced in an air flight. Quality estimation is one of the first operations done with this image. This operation allows one to tal
The authors declare that there are no conflicts of interest present.