О роли S-синхронризируемости и постоянства возбуждения в задаче структурной идентифицируемости нелинейных систем
https://doi.org/10.17587/mau.22.59-70
Аннотация
Об авторе
Н. Н. КарабутовРоссия
д-р техн. наук, проф.
г. Москва
Список литературы
1. Kalman R. E. On the general theory of control systems // Proceeding first IFAC Congress on Automatic Control, Moscow, 1960; Butterworths, London, 1961. Vol. 1. P. 481—492.
2. Lee R. С. K. Optimal estimation, identification, and control. MIT Press, Cambridge, Mass, 1964. 176 p.
3. Elgerd O. I. Control systems theory. N. Y.: McGraw-Hill, 1967. 562 p.
4. Walter E. Identifiability of state space models. Berlin. Germany: Springer-Verlag, 1982. 197 p.
5. Audoly S., D’Angio L., Saccomany M. P., Cobelli C. Global identifiability of linear compartmental models — a computer algebra algorithm // IEEE Trans. Automat. Contr. 1998. Vol. 45. P. 36—47.
6. Авдеенко Т. В. Идентификация линейных динамических систем с использованием концепции сепараторов параметрического пространства // Автоматика и программная инженерия. 2013. № 1(3). С. 16—23.
7. Бодунов Н. А. Введение в теорию локальной параметрической идентифицируемости // Дифференциальные уравнения и процессы управления. 2012. № 2. 137 с.
8. Балонин Н. А. Теоремы идентифицируемости. СПб.: Изд-во "Политехника", 2010. 48 с.
9. Справочник по теории автоматического управления / Под ред. А. А. Красовского. М.: Наука, 1987. 712 с.
10. Stigter J. D., Peeters R. L. M. On a geometric approach to the structural identifiability problem and its application in a water quality case study // Proceedings of the european control conference 2007 Kos, Greece, July 2—5. 2007. P. 3450—3456.
11. Chis O.-T., Banga J. R., Balsa-Canto E. Structural identifiability of systems biology models: a critical comparison of methods // PLOS ONE. Nov. 2011. Vol. 6, Iss. 4. P. 1—16.
12. Saccomani M. P., Thomaseth K. Structural vs practical identifiability of nonlinear differential equation models in systems biology. Bringing mathematics to life // Dynamics of mathematical models in biology. Ed. A. Rogato, V. Zazzu, M. Guarracino. Springer. 2010. P. 31—42.
13. Villaverde A., Barreiro A., Papachristodoulou A. Structural identifiability of dynamic systems biology models // PLOS Computational Biology. 2016. Vol. 12, N. 10. P. 1—22.
14. Raue A., Karlsson J., Saccomani M. P., Jirstrand M., Timmer J. Comparison of approaches for parameter identifiability analysis of biological systems // Bioinformatic. 2014. Vol. 30, N. 10. P. 1440—1448.
15. Karabutov N. About structural identifiability of nonlinear dynamic systems under uncertainty // Global journal of science frontier research: A Physics and space science. 2018. Vol. 18, Iss. 11 (vers. 1.0). P. 51—61.
16. Karabutov N. Structural identification of dynamic systems with hysteresis // International journal of intelligent systems and applications. 2016. Vol. 8, N. 7. P. 1—13.
17. Karabutov N. Structural methods of design identification systems // In Nonlinearity problems, solutions and applications. Vol. 1. Ed. L. A. Uvarova, A. B. Nadykto, A. V. Latyshev. New York. Nova Science Publishers, Inc. 2017. P. 233—274.
18. Karabutov N. Structural identification of nonlinear dynamic systems // International journal of intelligent systems and applications. 2015. Vol. 7, N. 9. P. 1—11.
19. Choquet G. L’enseignement de la geometrie. Paris: Hermann, 1964. 173 p.
20. Ismail M., Ikhouane F., Rodellar J. The hysteresis BoucWen model, a survey // Arch Comput Methods Eng. 2009. Vol. 16. P. 161—188.
21. Карабутов Н. Н. S-синхронизация, структурная идентифицируемость и идентификация нелинейных динамических систем // Мехатроника, автоматизация, управление. 2020. Т. 21, № 6 (2020). С. 323—336.
22. Карабутов Н. Н. Структурный анализ и модификации системы с гистерезисом Бука-Вена // Вестник Воронежского государственного технического университета. Т. 16. № 2. 2020. С. 57—64.
Рецензия
Для цитирования:
Карабутов Н.Н. О роли S-синхронризируемости и постоянства возбуждения в задаче структурной идентифицируемости нелинейных систем. Мехатроника, автоматизация, управление. 2021;22(2):59-70. https://doi.org/10.17587/mau.22.59-70
For citation:
Karabutov N.N. On Role of S-Synchronizability and Excitation Constancy in Structural Identifiability Problem of Nonlinear Systems. Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. 2021;22(2):59-70. (In Russ.) https://doi.org/10.17587/mau.22.59-70