Preview

Мехатроника, автоматизация, управление

Расширенный поиск

Новый подход к управлению жизненным циклом изделий аэрокосмической промышленности с использованием теории сложности

https://doi.org/10.17587/mau.17.282-288

Полный текст:

Аннотация

Описывается новый подход к управлению жизненным циклом изделий (ЖЦИ) аэрокосмической промышленности на основе теории сложности. Предлагается новая система управления жизненным циклом - Сервис управления ЖЦИ, разработанный как адаптивная сеть вычислительных услуг, основанный на мультиагентной технологии с использованием онтологии. Разработана концепция Сервиса управления ЖЦИ как системы, обладающей необходимым уровнем детализации и сложности для управления другой сложной системой. Продемонстрированы преимущества предлагаемого подхода на примере сложных изделий аэрокосмической промышленности. Выделены основные компоненты архитектуры Сервиса управления ЖЦИ и описан механизм их взаимодействия, обосновано решение использовать онтологии для описания концептуальных знаний, необходимых для управления всем жизненным циклом, и мультиагентного подхода для построения сети взаимосвязанных сервисов, каждый из которых отвечает за определенную функцию процесса управления жизненным циклом изделия. Разработана архитектура адаптивного Сервиса управления ЖЦИ аэрокосмической промышленности. Показано, что новое решение задачи управления жизненным циклом с использованием Сервиса управления ЖЦИ обеспечивает согласованное распределенное принятие решения с возможностью его пересмотра в режиме реального времени при возникновении непредвиденных событий, увеличение производительности и надежности, снижение затрат на всех этапах жизненного цикла изделий аэрокосмической промышленности.

Об авторах

G. A. Rzevski
The Open University
Россия


J. . Knezevic
MIRCE Akademy
Россия


П. О. Скобелев
Самарский государственный аэрокосмический университет
Россия


Н. М. Боргест
Самарский государственный аэрокосмический университет
Россия


Е. В. Симонова
Самарский государственный аэрокосмический университет
Россия


О. И. Лахин
НПК "Разумные решения"
Россия


Список литературы

1. Knezevic J. Reliability, Maintainability and Supportability: A probabilistic Approach. McGraw-Hill, 1993.

2. Knezevic J. Systems Maintainability: Analysis, Engineering and Management. Springer, 1997.

3. Prigogine I. The End of Certainty: Time, Chaos and the new Laws of Nature. Free Press, 1997.

4. Prigogine I. Is Future Given? World Scientific Publishing Co., 2003.

5. Kaufman S. At Home In the Universe: The Search for the Laws of Self-Organization and Complexity. Oxford Press, 1995.

6. Holland J. H. Hidden Order: How Adaptation Builds Complexity. Addison Wesley, 1995.

7. Holland J. Emergence: from Chaos to Order. Oxford University Press, 1998. 258 p.

8. Rzevski G., Skobelev P. Managing Complexity, WIT Press, 2014.

9. Rzevski G. Self-organization in social systems // Онтология проектирования. 2014. № 4 (14). С. 8-17.

10. Виттих В. А., Моисеева Т. В., Скобелев П. О. Принятие решений на основе консенсуса с применением мультиагентных технологий // Онтология проектирования. 2013. № 2 (8). С. 20-25.

11. Скобелев П. О. Ситуационное управление и мультиагентные технологии: коллективный поиск согласованных решений в диалоге // Онтология проектирования. 2013. № 2 (8). С. 26-48.

12. Боргест Н. М. Научный базис онтологии проектирования // Онтология проектирования. 2013. № 1 (7). С. 7-25.

13. Madsen В., Skobelev P., Rzevski G., Tsarev A. Real-Time Multi-agent Forecasting and Replenishment Solution for LEGO Branded Retail Outlets // International Journal of Software Innovation. IGI Global. 2013. V. 1, Iss. 2. P. 28-39.

14. Glaschenko A., Ivaschenko A., Rzevski G., Skobelev P. Multi-Agent Real Time Scheduling System for Taxi Companies // Proc. of 8th Int. Conf. on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2009), Decker, Sichman, Sierra, and Castelfranchi (eds.), May, 10-15, 2009, Budapest, Hungary. P. 29-35.

15. Andreev S., Rzevski G., Shveykin P., Skobelev P., Yankov I. Multi-Agent Scheduler for Rent-A-Car Companies // Proc. of the Forth Int. Conf. on Industrial Applications of Holonic and Multi-Agent Systems, HoloMAS 2009, Linz, Austria. Lecture Notes in Computer Science. Springer, 2009. V. 5696. P. 305-314.

16. Himoff J., Rzevski G., Skobelev P. Magenta Technology: Multi-Agent Logistics i-Scheduler for Road Transportation // Proc. of the Fifth Int. Joint Conf. on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, Hakodate, Japan, 2006. P. 1541-1521.

17. Granichin O., Skobelev P., Lada A., Mayorov I., Tsarev A. Cargo transportation models analysis using multi-agent adaptive realtime truck scheduling system // Proc. of the 5th Int. Conf. on Agents and Artificial Intelligence (ICAART'2013), February 15-18, 2013, Barcelona, Spain. SciTePress, 2013. V. 2. P. 244-249.

18. Tyrin I., Vylegzhanin A., Kolbova E., Kuznetzov O., Skobelev P., Tsarev A., Shepilov Ya. Multi-Agent System "Smart Factory" for Realtime Workshop Management: Results of Design & Implementation for Izhevsk Axion-Holding Factory // Proc. of the 2012 IEEE 17th Int. Conf. on Emerging Technologies & Factory Automation (ETFA 2012), September 17-22, 2012, Krakow, Poland. 4 p. DOI: 10.1109/ETFA.2012.6489694.

19. Shpilevoy V., Shishov A., Skobelev P., Kolbova E., Kazanskaia D., Shepilov Ya., Tsarev A. Multi-agent system "Smart Factory" for real-time workshop management in aircraft jet engines production // Proc. of the 11th IFAC Workshop on Intelligent Manufacturing Systems (IMS'13), May 22-24, 2013, Sao Paulo, Brazil, 2013. P. 204-209.

20. Блинов С. В., Сердюк В. Е., Онищенко Г. В., Скобелев П. О., Ларюхин В. Б., Очков Д. С., Царев А. В., Томин В. А. Мультиагентная система управления мобильными бригадами для Средневолжской газовой компании // Тр. XIV Междунар. конф. "Проблемы управления и моделирования в сложных системах", Самара, 22-25 июня 2012 г. Самара: СНЦРАН, 2012. С. 741-745.

21. Шабунин А. Б., Кузнецов Н. А., Скобелев П. О., Бабанин И. О., Кожевников С. С., Симонова Е. В., Степанов М. Е., Царев А. В. Разработка мультиагентной системы адаптивного управления ресурсами ОАО "РЖД" // Мехатроника, автоматизация, управление. 2013. № 1. С. 23-29.


Для цитирования:


Rzevski G.A., Knezevic J..., Скобелев П.О., Боргест Н.М., Симонова Е.В., Лахин О.И. Новый подход к управлению жизненным циклом изделий аэрокосмической промышленности с использованием теории сложности. Мехатроника, автоматизация, управление. 2016;17(4):282-288. https://doi.org/10.17587/mau.17.282-288

For citation:


Rzevski G.A., Knezevic J..., Skobelev P.O., Borgest N.M., Simonova E.V., Lakhin O.I. A New Approach to Managing Life Cycle of Aerospace Products using Complexity Theory. Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. 2016;17(4):282-288. (In Russ.) https://doi.org/10.17587/mau.17.282-288

Просмотров: 31


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1684-6427 (Print)
ISSN 2619-1253 (Online)