Описывается новый подход к управлению жизненным циклом изделий (ЖЦИ) аэрокосмической промышленности на основе теории сложности. Предлагается новая система управления жизненным циклом - Сервис управления ЖЦИ, разработанный как адаптивная сеть вычислительных услуг, основанный на мультиагентной технологии с использованием онтологии. Разработана концепция Сервиса управления ЖЦИ как системы, обладающей необходимым уровнем детализации и сложности для управления другой сложной системой. Продемонстрированы преимущества предлагаемого подхода на примере сложных изделий аэрокосмической промышленности. Выделены основные компоненты архитектуры Сервиса управления ЖЦИ и описан механизм их взаимодействия, обосновано решение использовать онтологии для описания концептуальных знаний, необходимых для управления всем жизненным циклом, и мультиагентного подхода для построения сети взаимосвязанных сервисов, каждый из которых отвечает за определенную функцию процесса управления жизненным циклом изделия. Разработана архитектура адаптивного Сервиса управления ЖЦИ аэрокосмической промышленности. Показано, что новое решение задачи управления жизненным циклом с использованием Сервиса управления ЖЦИ обеспечивает согласованное распределенное принятие решения с возможностью его пересмотра в режиме реального времени при возникновении непредвиденных событий, увеличение производительности и надежности, снижение затрат на всех этапах жизненного цикла изделий аэрокосмической промышленности.
Problem statement: The lifecycle of a large aerospace product consists of a very large number of interconnected activities, which are normally partitioned into several phases such as Design, Production, Operation and Decommissioning. Today, there is no central lifecycle management system. A new approach to the aerospace product lifecycle management based on concepts and principles of Complexity Science is described in this paper. Methods: A new lifecycle management system is suggested Product Lifecycle Management (PLM) Service has been designed as an adaptive network of computational services based on multi-agent technology with ontology. Results: A concept of PLM system that have a requisite granularity and requisite complexity in order to manage other complex system. Advantages of the suggested approach are shown based on the complex aerospace products example. Basic components of PLM Service architecture are specified and their interaction mechanism is described. A decision to use ontologies for conceptual knowledge description, required to manage the whole lifecycle and multi-agent approach for interconnected services network design where each server is dedicated to a particular lifecycle management function is justified. An architecture of an adaptive Aerospace PLM Service is developed. Developed models and methods of decisionmaking support in different system components allow to provide an appropriate reaction to the disruptive events on all aerospace products lifecycle phases. Practical value: The new solution to the existing problem of aerospace products lifecycle management with PLM Service provides distributed decision-making capable of revising the decision in real time whenever a disruptive event occurs, productivity improvement and costs reduction of aerospace product lifecycles.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.