K¥-робастные системы управления
https://doi.org/10.17587/mau.16.435-443
Аннотация
Список литературы
1. Doyle J. C., Glover K., Khargonekar P. P., Francis B. A. State-space solutions to standard H2 and H¥ control problems // IEEE Trans. Automat. Control. 1989. Vol. AC-34. № 8. P. 831-847.
2. Chen Y. H., Piontek E. D. Robust modal Control of distributed parameter system with uncertainty // Proc. Amer. Contr. San Diego. Calif. 1990. Vol. 2. P. 2014-2019.
3. Позняк А. С. Основы робастного управления (Н¥-теория). М.: Изд-во МФТИ, 1991. 128 с.
4. Zhou K., Doyle J. C., Glover K. Robust and Optimal Control. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall Inc., 1996.
5. Поляк Б. Т., Щербаков П. С. Робастная устойчивость и управление. М.: Наука, 2002.
6. Ho H. F., Wong Y. K., Rad A. B. Adaptive Fuzzy Sliding Mode Control Design: Lyapunov Approach // Proc. IEEE International Conference on Fuzzy System. 2001. P. 6-11.
7. Lee H., Tomizuka M. Adaptive Traction Control. University of California, Berkeley. Depertament of Mechanical Engineering. September. 1995. P. 95-32.
8. Казурова А. Е., Потапенко Е. М. Возможные варианты построения высокоточных систем управления упругой неопределенной электромеханической системой // Електротехнiка та електроенергетiка. 2009. - № 2. С. 4-14.
9. Потапенко Е. М. Сравнительная оценка робастных систем управления с различными типами наблюдателей // Изв. PAH. Теория и системы управления. 1995. № 1. С. 109-116.
10. Потапенко Е. М. Исследование робастности систем управления с наблюдателями // Изв. PAH. Теория и системы управления. 1996. № 2. С. 104- 108.
11. Чаки Ф. Современная теория управления: Нелинейные, оптимальные и адаптивные системы. М.: Мир, 1975.
12. Мееров М. В. Системы автоматического управления, устойчивые при бесконечно больших коэффициентах усиления // Автоматика и телемеханика. 1947. Т. 8, № 4. С. 225-243.
13. Мееров М. В. Синтез структур систем автоматического управления высокой точности. М.: Наука, 1967. 423 с.
14. Рустамов Г. А. Робастная система управления с повышенным потенциалом // Известия Томского политехнического университета. 2014. Т. 324, № 5. С. 13-19.
15. Rustamov G. A. Absolutely robust control systems // Automatic Control and Computer Sciences. 2013. V. 47, № 5. P. 227-241.
16. Rustamov G. A. Design of Absolutely Robust Control Systems for Multilinked Plant on the Basis of an Uncertainty Hyperobserver // Automatic Control and Computer Sciences. 2014. V. 48, № 3. - P. 129-143.
17. Уткин В. И. Скользящие режимы в задачах оптимизации и управления. - М.: Наука. 1981. 368 с.
18. Wang L. X. A course in fuzzy systems and control. Englewood Cliffs, NJ.: Prectice Hall. 1997.
19. Geng F., Zhu X. Novel Adaptive Fuzzy control of the Inverted Pendulum System / IEEE International Conference on Control and automation Guangzhou. CHINA-May 30 to June 1. 2007. P. 284-288.
20. Филимонов А. Б., Филимонов Н. Б. Метод больших коэффициентов усиления и эффект локализации движения в задачах синтеза систем автоматического управления // Мехатроника, автоматизация, управление. 2009. № 2 (95). С. 2-10.
Рецензия
Для цитирования:
Рустамов Г.А. K¥-робастные системы управления . Мехатроника, автоматизация, управление. 2015;16(7):435-443. https://doi.org/10.17587/mau.16.435-443
For citation:
Rustamov G.A. K¥-Robust Control Systems . Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. 2015;16(7):435-443. (In Russ.) https://doi.org/10.17587/mau.16.435-443
Просмотров: 400
.png)
Послать статью по эл. почте 