Preview

Мехатроника, автоматизация, управление

Расширенный поиск

Исследование многоуровневых нечетких диагностических систем с использованием стохастической модели

Полный текст:

Аннотация

Проводится анализ эффективности работы диагностических систем малых размерностей (2...3 неисправности) при малом числе признаков (1...3). Системы базируются на нечетком логическом выводе. Исследования проводятся с применением стохастической модели объекта. Показывается, что диагностические системы полной размерности во многих случаях не обеспечивают однозначное и качественное решение задачи диагностики.

Об авторах

О. С. Колосов
Национальный исследовательский университет "МЭИ"
Россия


Д. Н. Анисимов
Национальный исследовательский университет "МЭИ"
Россия


Д. В. Хрипков
Национальный исследовательский университет "МЭИ"
Россия


Список литературы

1. Мелихов А. Н., Бернштейн Л. С., Коровин С. Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990. 272 с.

2. Асаи К., Ватада Д., Иваи С. и др. Прикладные нечеткие системы: Пер. с япон. / Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. М.: Мир, 1993. 368 с.

3. Zadeh L. A. Fuzzy Logic, Neural Networks, and Soft Computing // Communications of the ACM. 1994. V. 37, N. 3. P. 77-84.

4. Аверкин А. Н., Батыршин И. З. Мягкие вычисления // Новости искусственного интеллекта. 1996. № 3. С. 161-164.

5. Анисимов Д. Н., Вершинин Д. В., Колосов О. С., Зуева М. В., Цапенко И. В. Диагностика текущего состояния динамических объектов и систем сложной структуры методами нечеткой логики с использованием имитационных моделей // Искусственный интеллект и принятие решений. 2012. № 3. С. 39-50.

6. Анисимов Д. Н. Формализация процедуры исключения транзитивно замыкающих дуг при организации иерархической структуры на множестве нечетких ситуаций // Вестник МЭИ. 2011. № 4. С. 34-40.

7. Pedrycz W. Fuzzy Control and Fuzzy Systems. New York: John Wiley and Sons, 1993.

8. Анисимов Д. Н. Использование нечеткой логики в системах автоматического управления // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2001. № 8. С. 39-42.

9. Заде Л. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. 165 с.

10. Норвич А. М., Турскен И. Б. Построение функций принадлежности // Нечеткие множества и теория возможностей. М.: Радио и связь, 1986. С. 64-71.

11. Zimmermann H. J., Zysno P. Quantifying vagueness in decision models // Europian Journal of Operational Research. 1985. N. 22. P. 148-158.

12. Анисимов Д. Н., Дроздова Е. Д., Новиков В. Н. Исследование свойств нечеткого аппроксимирующего ПД-регулятора // Мехатроника, автоматизация, управление. 2014. № 9. С. 6-12.


Для цитирования:


Колосов О.С., Анисимов Д.Н., Хрипков Д.В. Исследование многоуровневых нечетких диагностических систем с использованием стохастической модели. Мехатроника, автоматизация, управление. 2015;16(4):254-261.

For citation:


Kolosov O.S., Anisimov D.N., Khripkov D.V. Research of the Multilevel Fuzzy Diagnostic Systems with the Use of Stochastic Models. Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. 2015;16(4):254-261. (In Russ.)

Просмотров: 9


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1684-6427 (Print)
ISSN 2619-1253 (Online)