Автономная система охлаждения режущего инструмента в задаче управления оборудованием с ЧПУ. Часть II
https://doi.org/10.17587/mau.18.558-563
Аннотация
Представлена нечетко-логическая MIMO-система для управления параметрами автономной системы охлаждения режущего инструмента на трехосевом фрезерном станке с ЧПУ, которая регулирует напряжение на затворе полевого транзистора, тем самым изменяя температуру элемента Пельтье, и напряжение на вентиляторе, используемом для охлаждения теплой стороны элемента Пельтье.
Об авторах
М. В. Бобырь
Юго-Западный государственный университет
Россия
Россия
С. А. Кулабухов
Юго-Западный государственный университет
Россия
Россия
А. С. Якушев
Юго-Западный государственный университет
Россия
Россия
Список литературы
1. Игнатьев В. В. Адаптивные гибридные интеллектуальные системы управления // Известия ЮФУ. Технические науки. 2010. № 12 (113). С. 89-94.
2. Камчатный С. А., Кузнецов В. М., Сковородин А. В., Щербаков Н. Р. Математическое моделирование процесса формообразования деталей конического передаточного механизма с ЭЦ-зацеплением // Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. 2014. № 2. С. 5-17.
3. Джамбеков А. М., Щербатов И. А. Управление процессом каталитического риформинга на основе экспертной информации// Системы. Методы. Технологии. 2014. № 4 (24). С. 103-111.
4. Алексеев П. П., Щербатов И. А. Нейросетевая система управления вакуумным деаэратором ВД-400 // Вестник НГУЭУ. 2016. № 2. С. 263-275.
5. Блинников А. Е. Применение нейросетевых алгоритмов в решении задач оптимизации технологических процессов и оборудования литейного производства // Мехатроника, автоматизация, управление. 2007. № 12. С. 15-20.
6. Седов В. А., Седова Н. А., Перечёсов В. С. Нечеткая система удержания судна на курсе // Южно-Сибирский научный вестник. 2012. № 1. С. 86-87.
7. Бобырь М. В. Адаптация системы управления мобильным роботом на основе нечеткой логики // Мехатроника, автоматизация, управление. 2015. Т. 16. № 7. С. 449-455.
8. Бобырь М. В., Милостная Н. А. Механизм адаптации нечеткой системы вывода на основе генетического алгоритма // Промышленные АСУ и контроллеры. 2015. № 3. С. 27-32.
9. Филимонов Н. Б. Гомеостатические системы и автомат ограничений состояния управляемых динамических объектов // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 1998. № 1-2. С. 17.
10. Yongjin K., Fischer G. W., Tzu-Liang T. Fuzzy neuron adaptive modeling to predict surface roughness under process variations in CNC turning // Journal of manufacturing systems. 2002. Vol. 21. N. 6. P. 440-450.
11. Earl-Juei Wang, Tai-Sheng Su, Ming-Hsien Chang. Comparative study of the applicability of fuzzy multi-objective linear programming models through cost-effective analysis for mold manufacturing // Journal of manufacturing systems. 2013. Vol. 32. P. 206-219.
12. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление / А. Пегат; пер. с англ. 2-е изд. М.:БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. 798 с.
13. Бобырь М. В. Влияние числа правил на обучение нечетко-логической системы // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2014. № 11 (125). С. 28-35.
14. Титов В. С., Бобырь М. В., Тевс С. С. Выбор оптимальных параметров управления технологическим процессом методами нечеткой логики // Промышленные АСУ и контроллеры. 2003. № 5. С. 21-23.
15. Титов B. C., Бобырь М. В., Милостная Н. А. Операционные системы реального времени для систем ЧПУ // Промышленные АСУ и контроллеры. 2008. № 7. С. 31-33.
16. Бобырь М. В., Кулабухов С. А., Титов Д. В. Оценка влияния числа обучаемых точек на аддитивность нечетких систем // Промышленные АСУ и контроллеры. 2014. № 10. С. 30-35.
17. Бобырь М. В., Емельянов С. Г., Милостная Н. А. О некоторых свойствах моделирования адаптивных нейро-нечетких систем на основе упрощенного нечетко-логического вывода // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2014. Т. 12. № 5. С. 4-12.
18. Бобырь М. В., Кулабухов С. А., Милостная Н. А. Обучение нейро-нечеткой системы на основе метода разности площадей // Искусственный интеллект и принятие решений. 2016. № 4. С. 15-26.
19. Бобырь М. В., Кулабухов С. А. Дефаззификация вывода из базы нечетких правил на основе метода разности площадей // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2015. № 9 (135). С. 32-41.
20. Титов В. С., Бобырь М. В., Милостная Н. А. АСУ включением/выключением устройства удаления стружки и пыли на оборудовании с ЧПУ // Автоматизация в промышленности. 2006. № 12. С. 10-11.
21. Бобырь М. В., Титов В. С., Нассер А. А. Оценка числа итераций при обучении мягких нечетких систем // Известия Юго-Западного государственного университета. 2014. № 3 (54). С. 30-37.
Рецензия
Для цитирования:
Бобырь М.В., Кулабухов С.А., Якушев А.С. Автономная система охлаждения режущего инструмента в задаче управления оборудованием с ЧПУ. Часть II. Мехатроника, автоматизация, управление. 2017;18(8):558-563. https://doi.org/10.17587/mau.18.558-563
For citation:
Bobyr M.V., Kulabuhov S.A., Yakushev A.S. An Autonomous Cooling System for the Cutting Tool in the Task of Operation of CNC Equipment. Part II. Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. 2017;18(8):558-563. (In Russ.) https://doi.org/10.17587/mau.18.558-563
Просмотров:
451
.png)
Послать статью по эл. почте 