Preview

Мехатроника, автоматизация, управление

Расширенный поиск

Эффективный алгоритм реализации метода векторной аппроксимации в задачах идентификации передаточных функций динамических систем

Аннотация

Предлагается новый алгоритм для решения линейной системы в рамках известного метода векторной аппроксимации (Vector Fitting), ориентированного на формирование рациональной передаточной функции линейной динамической системы. Алгоритм основан на использовании особенностей структуры матрицы метода векторной аппроксимации при ее QR-разложении. Проведенные численные эксперименты подтвердили существенное сокращение вычислительных затрат. Кроме того, показано, что новый алгоритм обеспечивает улучшение точности и требует существенно меньше памяти по сравнению со стандартным подходом.

Об авторах

М. М. Гурарий
Институт проблем проектирования в микроэлектронике PAH
Россия


М. М. Жаров
Институт проблем проектирования в микроэлектронике PAH
Россия


С. Г. Русаков
Институт проблем проектирования в микроэлектронике PAH
Россия


С. Л. Ульянов
Институт проблем проектирования в микроэлектронике PAH
Россия


Л. С. Ходош
Институт проблем проектирования в микроэлектронике PAH
Россия


Список литературы

1. Coelho С. P., Phillips J. R., Silveira L. M. Robust rational function approximation algorithm for model generation // Proc. of the 36th Design Automation Conference. 1999. P. 207-212.

2. Gourary M. M., Rusakov S. G., Ulyanov S. L., Zharov M. M., Mulvaney B. J. An Optimum Fitting Algorithm for Generation of Reduced-Order Models // Proc. of the Asia and South Pacific Design Automation Conference, Yokohama. 2001. P. 209-213.

3. Gustavsen B., Semlyen A. Rational approximation of frequency domain responses by vector fitting // IEEE Trans. Power Delivery. 1999. Vol. 14, N 3. P. 1052-1061.

4. Дьяконов В. MATLAB Полный самоучитель. ДМК Пресс, 2010. 768 с.

5. Lei С. U., Wang Y., Chen Q., Wong N. A decade of vector fitting development: applications on signal/power integrity // The American Institute of Physics, IAENG Trans. on Engineering Technologies. 2010. Vol. 1285. P. 435-449.

6. Heres P. J., Deschrijver D., Schilders W. H. A., Dhaene T. Combining Krylov subspace methods and identification-based methods for model order reduction // Int. J. of Numerical Modelling: Electronic Networks, Devices and Fields. 2007. Vol. 20, N 6. P. 271-282.

7. Annakkage U. D., Nair N. K. C., Liang Y., Gole A. M., Dinavahi V., Gustavsen В., Noda Т., Ghasemi H., Monti A., Matar M., Iravani R., Martinez J. A. Dynamic System Equivalents: A Survey of Available Techniques // IEEE Transactions on Power Delivery. 2011. Vol. 27, N 1. P. 411 -420.

8. Шевгунов Т. Я., Баев А. Б., Кузнецов Ю. В. Идентификация системы по известной частотной характеристике с использованием метода векторной аппроксимации // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2007. № 11. С. 55-59.

9. Щупаков А. С., Матвеев Д. А. Совершенствование методики расчета импульсных перенапряжений в обмотках силовых трансформаторов путем учета их частотных характеристик // ЭЛЕКТРО. 2010. № 1. С. 27-33.

10. Шевгунов Т. Я. Применение метода векторной аппроксимации в задачах параметрической идентификации линейных радиотехнических устройств // Радиотехнические и телекоммуникационные системы. 2011. № 4. С. 45-49.

11. Горбунова А. А., Кузнецов Ю. В., Баев А. Б. Синтез эквивалентных электрических схем многопортовых СВЧ-структур // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. № 10. С. 34-39.

12. Воеводин В. В., Кузнецов Ю. А. Матрицы и вычисления. М.: Наука, 1984. 318 с.


Рецензия

Для цитирования:


Гурарий М.М., Жаров М.М., Русаков С.Г., Ульянов С.Л., Ходош Л.С. Эффективный алгоритм реализации метода векторной аппроксимации в задачах идентификации передаточных функций динамических систем. Мехатроника, автоматизация, управление. 2015;16(9):579-584.

For citation:


Gourary M.M., Zharov M.M., Rusakov S.G., Ulyanov S.L., Khodosh L.S. An Effective Algorithm for Realization of the Vector Fitting Method for the Identification Tasks of the Dynamical Systems. Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. 2015;16(9):579-584. (In Russ.)

Просмотров: 365


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1684-6427 (Print)
ISSN 2619-1253 (Online)