Исследование влияния степеней значимости подусловий на динамические характеристики нечеткого логического регулятора
Аннотация
Предложена модификация правил нечеткого логического вывода для случаев, когда подусловия имеют различную значимость. Показано, что учет степеней значимости подусловий позволяет более адекватно отражать реальность в задачах принятия решений, в том числе целенаправленно воздействовать на динамику нечеткой системы управления.
Ключевые слова
нечеткий логический вывод,
агрегирование подусловий,
степень истинности,
степень значимости,
нечеткий регулятор,
аппроксимирующая модель,
ПД регулятор,
fuzzy logic inference,
aggregation of sub-conditions,
truth degrees,
measure of significance,
fuzzy controller,
approximating model,
PD-controller
Об авторах
Д. Н. Анисимов
Национальный исследовательский университет "МЭИ", Москва
Россия
Россия
Е. Д. Дроздова
Национальный исследовательский университет "МЭИ", Москва
Россия
Россия
В. Н. Новиков
Национальный исследовательский университет "МЭИ", Москва
Россия
Россия
Список литературы
1. Анисимов Д. Н. Использование нечеткой логики в системах автоматического управления // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2001. № 8. С. 39-42.
2. Прикладные нечеткие системы: Пер. с япон. / К. Асаи, Д. Ватада, С. Иваи и др.; под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. М.: Мир, 1993. 368 с.
3. Батыршин И. З. Основные операции нечеткой логики и их обобщения. Казань: Отечество, 2001. 102 с.
4. Ротач В. Я. Теория автоматического управления: Учеб. для вузов. М.: Издательский дом МЭИ, 2008. 396 с.
5. Анисимов Д. Н., Ситников К. Ю. Методика построения нечетких реляционных систем автоматического управления // Вестник МЭИ. 2012. № 3. С. 77-82.
6. Mamdani E. H., Assilian S. An experiment: in linguistic synthesis with fuzzy logic controller // Int. J. Man-Machine Studies. 1975. Vol. 7, N. 1. Р. 1-13.
7. Larsen P. M. Industrial application of fuzzy logic control // Int. J. Man-Machine Studies. 1980. Vol. 12, N. 1. Р. 3-10.
8. Tsukamoto Y. Am approach to fuzzy reasoning method // Advances in Fuzzy Sets Theory and Applications. M. M. Gupta, Ragade R. K. and Yager R. R. (Eds.). North-Holland, Amsterdam, 1979. Р. 137-149.
9. Takagi T., Sugeno M. Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control // IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics. 1985. Vol. 15, N. 1.
10. Pedrycz W. Fuzzy Control and Fuzzy Systems. New York: John Wiley and Sons, 1993.
11. Борисов В. В., Круглов В. В., Федулов А. С. Нечеткие модели и сети. М.: Горячая линия - Телеком, 2007. 284 с.
12. Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. С. 178-221.
13. Макаров И. М., Лохин В. М., Манько С. В., Романов М. П., Ситников М. С. Исследование периодических колебаний в системах управления с нечеткими регуляторами // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2013. Т. 11. № 6. С. 37-45.
14. Анисимов Д. Н., Новиков В. Н., Сафина Э. А., Ситников К. Ю. Исследование влияния выбора логического базиса на характеристики нечеткого регулятора // Мехатроника, автоматизация, управление. 2013. № 8 (149). С. 12-17.
15. Анисимов Д. Н., Дроздова Е. Д., Новиков В. Н. Построение аппроксимирующей модели нечеткого регулятора на основе идентификации методом экспоненциальной модуляции // Мехатроника, автоматизация, управление. 2014. № 9. С. 6-12
16. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009. 798 с.
17. Анисимов Д. Н. Идентификация линейных динамических объектов методом экспоненциальной модуляции // Вестник МЭИ. 1994. № 2. С. 68-72.
18. Анисимов Д. Н., Хрипков А. В. Законы распределения оценок параметров динамических объектов при идентификации методом экспоненциальной модуляции // Проблемы управления. 2007. № 4. С. 18-21.
Рецензия
Для цитирования:
Анисимов Д.Н., Дроздова Е.Д., Новиков В.Н. Исследование влияния степеней значимости подусловий на динамические характеристики нечеткого логического регулятора. Мехатроника, автоматизация, управление. 2015;16(6):363-368. https://doi.org/10.17587/mau.16.363-368
For citation:
Anisimov D.N., Drozdova E.D., Novikov V.N. Research of the Influence of the Sub-Conditions Measure of Significance on the Dynamic Characteristics of a Fuzzy Logic Controller. Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. 2015;16(6):363-368. (In Russ.) https://doi.org/10.17587/mau.16.363-368
Просмотров: 288
.png)
Послать статью по эл. почте 