PDF (Rus)
Открытый доступ
Только для подписчиков
Оценка свойств нечетких систем управления на этапе формирования базы знаний
Аннотация
Исследуется влияние процедуры формирования базы знаний на характеристики нечеткого логического регулятора. Рассматриваются поверхности управления регулятора, построенного на основе реляционных моделей, и переходные процессы в замкнутой системе при изменении базы правил и вида функций принадлежности лингвистических переменных. Приводятся количественные оценки влияния степени растяжения-сжатия функций принадлежности на динамические характеристики нечеткого регулятора.
Об авторах
Д. Н. Анисимов
Национальный исследовательский университет "МЭИ"
Россия
Россия
Е. В. Фёдорова
Национальный исследовательский университет "МЭИ"
Россия
Россия
С. М. Грязнов
Национальный исследовательский университет "МЭИ"
Россия
Россия
Список литературы
1. Jager R. Fuzzy logic in control // Ill. Thesis Technische Universiteit Delft, 1995.
2. Мелихов А. Н., Бернштейн Л. С., Коровин С. Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990.
3. Mamdani E. H., Assilian S. An experiment in linguistic synthesis with fuzzy logic controller // Int. J. Man-Machine Studies. 1975. Vol. 7, N. 1. P. 1-13.
4. Larsen P. M. Industrial applications of fuzzy logic control // Int. J. Man-Machine Studies. 1980. Vol. 12, N. 1. P. 3-10.
5. Tsukamoto Y. An approach to fuzzy reasoning method // Gupta M. M., Ragade R. K. and Yager R. R. (Eds.) Advances in Fuzzy Sets Theory and Applications. North-Holland, Amsterdam, 1979. Р. 137-149.
6. Takagi T., Sugeno M. Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control // IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics. 1985. Vol. 15, N. 1. Р. 116-132.
7. Pedrycz W. Fuzzy Control and Fuzzy Systems. New York: John Wiley and Sons, 1993.
8. Анисимов Д. Н., Май Тхе Ань. Динамические свойства нечетких систем управления, построенных на основе реляционных моделей // Мехатроника, автоматизация, управление. 2017. Т. 18. № 5. С. 298-307.
9. Борисов В. В., Круглов В. В., Федулов А. С. Нечеткие модели и сети. М.: Горячая линия-Телеком, 2012.
10. Анисимов Д. Н., Новиков В. Н., Сафина Э. А., Ситников К. Ю. Исследование влияния выбора логического базиса на характеристики нечеткого регулятора // Мехатроника, автоматизация, управление. 2013. № 8 (149). С. 12-17.
11. Макаров И. М., Лохин В. М., Манько С. В., Романов М. П. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления. М.: Наука, 2006.
12. Колосов О. С., Анисимов Д. Н., Хрипков Д. В. Исследование многоуровневых диагностических систем с использованием стохастической модели // Мехатроника, автоматизация, управление. 2015. Т. 16, № 4. С. 254-261.
13. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009.
14. Анисимов Д. Н., Дроздова Е. Д., Новиков В. Н. Исследование свойств нечеткого аппроксимирующего ПД регулятора // Мехатроника, автоматизация, управление. 2014. № 9. С. 6-12.
15. Анисимов Д. Н. Нечеткие алгоритмы управления: Уч. пособие. М.: Издательство МЭИ, 2004.
16. Анисимов Д. Н. Идентификация линейных динамических объектов методом экспоненциальной модуляции // Вестник МЭИ. 1994. № 2. С. 68-72.
Для цитирования:
Анисимов Д.Н., Фёдорова Е.В., Грязнов С.М. Оценка свойств нечетких систем управления на этапе формирования базы знаний. Мехатроника, автоматизация, управление. 2018;19(5):291-297. https://doi.org/10.17587/mau.19.291-297
For citation:
Anisimov D.N., Fyodorova E.V., Gryaznov S.M. Evaluation of the Properties of Fuzzy Control Systems in the Stage of Formation of the Knowledge Base. Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. 2018;19(5):291-297. (In Russ.) https://doi.org/10.17587/mau.19.291-297
Просмотров: 36
Послать статью по эл. почте 