Экспертное формирование состава функциональных параметров цифровых мехатронных систем
https://doi.org/10.17587/mau.20.97-105
##article.abstract##
В процессе функционирования мехатронной системы вырабатываются результативные выходные параметры и параметры ее внутренних системных состояний. Предварительный выбор состава указанных параметров является достаточно сложной задачей вследствие объективной сложности систем, наличия явных и латентных взаимосвязей между параметрами. Эта задача усложняется в связи с необходимостью одновременного сокращения размерности и вариативности процедур контроля и управления в мехатронной системе. Решение данной проблемы может быть получено с помощью предварительных экспертных и эмпирических исследований комплексных моделей и макетных образцов проектируемых мехатронных систем. В работе изложены методологические аспекты обоснованного формирования состава контролируемых параметров, пределов их допусков и иных системных характеристик, необходимых для интеллектуального управления. Предложена рациональная последовательность проведения целенаправленных исследований по выявлению наиболее значимых результативных выходных параметров и параметров внутренних системных состояний. В соответствии с предложенным алгоритмом выполняется построение, исследование и ревизия начального информационно-параметрического портрета интеллектуальной мехатронной системы, формирование его групповой экспертной оценки и последующее "прореживание" списков составляющих его параметров. Проводится построение регрессионной модели, определяющей форму взаимосвязи между параметрами, а также корреляционной модели, позволяющей оценить степень статистической взаимосвязи между системными параметрами. В процессе анализа модели выявляются крайне слабые зависимости между параметрами, устраняется негативная коллинеарность факторных переменных.
##article.authors.about##
А. В. ГулайРоссия
канд. техн. наук, доц
В. М. Зайцев
Россия
канд. техн. наук, доц.
Список литературы
1. Эшби У. Р. Введение в кибернетику. М.: Иностранная литература, 1959.
2. Гулай А. В., Зайцев В. М. Концептуальные схемы предметных областей в технологии построения интеллектуальных систем // Электроника-инфо. 2016. № 10. С. 56—61.
3. Вентцель Е. С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969.
4. Гантмахер Ф. Р. Теория матриц. М.: Наука, 1966.
5. Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: ИНФА—М, 1999.
6. Кремер Н. Ш., Пупко Б. А. Эконометрика. М.: Юнита—Дана, 2005.
##reviewer.review.form##
##article.forCitation##
Гулай А.В., Зайцев В.М. Экспертное формирование состава функциональных параметров цифровых мехатронных систем. Мехатроника, автоматизация, управление. 2019;20(2):97-105. https://doi.org/10.17587/mau.20.97-105
For citation:
Gulay A.V., Zaitsev V.M. Expert Formation of Functional Parameters Composition in Digital Mechatronic Systems. Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. 2019;20(2):97-105. (In Russ.) https://doi.org/10.17587/mau.20.97-105