Автономная система охлаждения режущего инструмента в задаче управления оборудованием с ЧПУ. Часть I
https://doi.org/10.17587/mau.18.469-473
Аннотация
Представлена аппаратно-программная реализация трехосевого фрезерного станка с ЧПУ с автономной системой охлаждения режущего инструмента. Описаны электронные и механические компоненты данной системы. Также представлены электрические схемы соединения компонентов станка и автономной системы охлаждения. Для увеличения производительности станка предложен метод охлаждения режущего инструмента с помощью элемента Пельтье.
Об авторах
М. В. Бобырь
Юго-Западный государственный университет
Россия
Россия
С. А. Кулабухов
Юго-Западный государственный университет
Россия
Россия
А. С. Якушев
Юго-Западный государственный университет
Россия
Россия
Список литературы
1. Бобырь М. В., Емельянов С. Г., Милостная Н. А. О некоторых свойствах моделирования адаптивных нейронечетких систем на основе упрощенного нечетко-логического вывода // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2014. Т. 12, № 5. С. 4-12.
2. Бобырь М. В. Влияние числа правил на обучение нечетко-логической системы // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2014. № 11 (125). С. 28-35.
3. Бобырь М. В., Кулабухов С. А., Титов Д. В. Оценка влияния числа обучаемых точек на аддитивность нечетких систем // Промышленные АСУ и контроллеры. 2014. № 10. С. 30-35.
4. Бобырь М. В. Адаптация системы управления мобильным роботом на основе нечеткой логики // Мехатроника, автоматизация, управление. 2015. Т. 16, № 7. С. 449-455.
5. Бобырь М. В., Милостная Н. А. Нечеткая модель интеллектуальной системы управления мобильным роботом // Проблемы машиностроения и автоматизации. 2015. № 3. С. 57-67.
6. Бобырь М. В., Кулабухов С. А. Дефаззификация вывода из базы нечетких правил на основе метода разности площадей // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2015. № 9 (135). С. 32-41.
7. Бобырь М. В., Милостная Н. А. Анализ использования мягких арифметических операций в структуре нечетко-логического вывода // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2015. № 7. С. 7-15.
8. Бобырь М. В., Кулабухов С. А., Милостная Н. А. Обучение нейронечеткой системы на основе метода разности площадей // Искусственный интеллект и принятие решений. 2016. № 4. С. 15-26.
9. Бобырь М. В., Титов В. С., Милостная Н. А. Прогнозирование работы мехатронных систем на основе мягких нечетких баз знаний. Часть 1. // Мехатроника, автоматизация, управление. 2014. № 10. С. 8-14.
10. Седова Н. А., Седов В. А. Методы оценки качества полученных решений // Южно-Сибирский научный вестник. 2012. № 1. С. 88-91.
11. Голубкин И. А., Щербатов И. А. Универсальная сенсорная подсистема мобильного колесного робота // Датчики и системы. 2010. № 8. С. 32-35.
12. Круглова Т. Н. Интеллектуальный метод диагностирования и прогнозирования технического состояния мехатронных комплексов, эксплуатируемых в экстремальных условиях // Мехатроника, автоматизация, управление. 2011. № 3. С. 47-51.
13. Круглова Т. Н. Применение аппарата нечеткой логики и нейронных сетей для управления техническим состоянием модулей движения технологического оборудования // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2010. № 8. С. 28-35.
14. Чикуров Н. Г. Управление движением инструмента на пятикоординатных станках с ЧПУ // Мехатроника, автоматизация, управление. 2014. № 6. С. 37-43.
15. Евстафиева С. В., Молодцов В. В. Моделирование следящего привода подачи современных станков с ЧПУ // Мехатроника, автоматизация, управление. 2010. № 9. С. 37-44.
16. Кузовкин В. А., Филатов В. В., Чумаева М. В. Моделирование процессов управления бесконтактным двигателем постоянного тока // Мехатроника, автоматизация, управление. 2012. № 11. С. 49-55.
17. Hui Liu, En Ming Miao, Xin Yuan Wci, Xin Dong Zhuang. Robustness modeling method for thermal error of CNC machine tools based on ridge regression algorithm // International journal of machine tools and manufacture. 2016. Vol. 113. P. 35-48.
18. Емельянов С. Г., Титов В. С., Бобырь М. В. Интеллектуальные системы на основе нечеткой логики и мягких арифметических операций: учеб. пособ. М.: АРГАМАК-МЕДИА, 2014. 341 с.
Рецензия
Для цитирования:
Бобырь М.В., Кулабухов С.А., Якушев А.С. Автономная система охлаждения режущего инструмента в задаче управления оборудованием с ЧПУ. Часть I. Мехатроника, автоматизация, управление. 2017;18(7):469-473. https://doi.org/10.17587/mau.18.469-473
For citation:
Bobyr M.V., Kulabuhov S.A., Yakushev A.S. Autonomous Cooling System for a Cutting Tool in the Task of Operation of CNC Equipment. Part I. Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. 2017;18(7):469-473. (In Russ.) https://doi.org/10.17587/mau.18.469-473
Просмотров: 329
.png)
Послать статью по эл. почте 