Открытый доступ
Только для подписчиков
Чувствительные алгоритмы выявления степени развития неисправности штанговой глубинной насосной установки
Аннотация
Определены дефекты штанговых глубинных насосных установок, степень развития которых на ранней стадии можно выявить с помощью функции плотности распределения помехи зашумленного сигнала. Разработаны алгоритмы ее вычисления. Приведены результаты экспериментов по выявлению степени неисправности прихвата плунжера, утечки нагнетательного клапана, утечки нагнетательного клапана и труб, утечки приемного клапана, течи в насосных трубах, ослабления, приводящего к обрыву штанг.
Об авторах
Т. А. Алиев
Институт систем управления НАН Азербайджана
Россия
Россия
Н. Ф. Мусаева
Азербайджанский архитектурно-строительный университет
Россия
Россия
М. Т. Сулейманова
Институт систем управления НАН Азербайджана
Россия
Россия
Б. И. Газызаде
Институт систем управления НАН Азербайджана
Россия
Россия
Список литературы
1. Максимов В. М. О современном состоянии нефтедобычи, коэффициенте извлечения нефти и методах увеличения нефтеотдачи // Бурение и нефть. 2011. № 2. URL: http:// burneft.ru/archive/issues/2011-02/6
2. Ибатуллин Р. Р., Ибрагимов Н. Г., Тахаутдинов Ш. Ф., Хисамов Р. С. Увеличение нефтеотдачи на поздней стадии разработки месторождений. М.: Недра, 2004. 292 с.
3. Лысенко В. Д., Грайфер В. И. Рациональная разработка нефтяных месторождений. М.: Недра, 2005. 607 с.
4. Маркетинговое исследование рынка установок штанговых глубинных насосов (УШ-ГН). Аналитический отчет. Research. Techart. 2010: URL: http://www.techart.ru/files/research/ walking-beam-pumping-unit.pdf.
5. Алиев Т. А., Нусратов О. Г., Гулуев Г. А., Рзаев Ас. Г., Пашаев Ф. Г., Ризванов М. Г., Керимов А. Б. Алгоритмы диагностики неисправностей штанговых глубинно-насосных установок // Мехатроника, автоматизация, управление. 2015. Т. 16. № 5. С. 314-320.
6. Алиев Т. А., Нусратов О. Г., Рзаев А. Г., Гулуев Г. А., Пашаев Ф. Г. Система контроля, диагностики и робастного управления закачкой воды в пласт // VI ALL-Ukranian Scientific-Practical conference "Informatics and Systems sciences", Poltava. 2015. P. 16-19.
7. Aliev T. A., Musaeva N. F., Sattarova U. E. The technology of forming the normalized correlation matrices of the matrix equations of multidimensional stochastic objects // Journal of Automation and Information Sciences. 2013. Vol. 45 (1). N. 6. P. 1-15.
8. Aliev T. A., Guluyev G. A., Pashayev F. H., Abbasov A., Rzayev As. H. Position-Binary and Spectral indicators of micro changes in the technical states of control objects // Automatic Control and Computer Sciences. 2009. Vol. 49. N. 3. С. 156-165.
9. Aliev T. A., Guluyev G. A., Pashayev F. H., Rzayev As. H. Correlation indicators of micro-changes in technical states of control objects // Cybernetics and Systems Analysis, Springer New York. 2009. Vol. 45. N. 4. С. 655-662.
10. Aliev T. A., Musaeva N. F., Guluyev G. A., Sattarova U. E., Rzaeva N. E. System of Monitoring of Period of Hidden Transition of Compressor Station to Emergency State // Journal of Automation and Information Sciences. 2011. Vol. 43 (11). N. 6. С. 61-81.
11. Musaeva N. F. Technology for determining the magnitude of robustness as an estimate of statistical characteristic of noisy signal // Automatic Control and Computer Sciences. 2005. Vol. 39. N. 5. P. 53-62.
12. Musaeva N. F. Robust correlation coefficients as initial data for solving a problem of confluent analysis // Automatic Control and Computer Sciences. 2007. V. 41. N. 2. P. 76-87.
13. Aliev T. A., Musaeva N. F., Suleymano-va M. T., Gazizade B. I. Analytic representation of the density function of normal distribution of noise // Journal of Automation and Information Sciences. 2015. Vol. 4 (8). N. 4. P. 24-40.
14. Вентцель Е. С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969. 576 с.
15. Техническая кибернетика. Книга 2 / Под ред. Солодовникова В. В. М.: Машиностроение, 1967. 682 с.
Для цитирования:
Алиев Т.А., Мусаева Н.Ф., Сулейманова М.Т., Газызаде Б.И. Чувствительные алгоритмы выявления степени развития неисправности штанговой глубинной насосной установки. Мехатроника, автоматизация, управление. 2017;18(2):94-102. https://doi.org/10.17587/mau.18.91-102
For citation:
Aliev T.A., Musayeva N.F., Suleymanova M.T., Gazizade B.I. Sensitive Algorithms for Identifying the Degree of Fault Growth in Sucker Rod Pumping Units. Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. 2017;18(2):94-102. (In Russ.) https://doi.org/10.17587/mau.18.91-102
Просмотров: 13
Послать статью по эл. почте 