PDF (Rus)
Открытый доступ
Только для подписчиков
Чувствительные алгоритмы выявления степени развития неисправности штанговой глубинной насосной установки
Аннотация
Определены дефекты штанговых глубинных насосных установок, степень развития которых на ранней стадии можно выявить с помощью функции плотности распределения помехи зашумленного сигнала. Разработаны алгоритмы ее вычисления. Приведены результаты экспериментов по выявлению степени неисправности прихвата плунжера, утечки нагнетательного клапана, утечки нагнетательного клапана и труб, утечки приемного клапана, течи в насосных трубах, ослабления, приводящего к обрыву штанг.
Об авторах
Т. А. Алиев
Институт систем управления НАН Азербайджана
Россия
Россия
Н. Ф. Мусаева
Азербайджанский архитектурно-строительный университет
Россия
Россия
М. Т. Сулейманова
Институт систем управления НАН Азербайджана
Россия
Россия
Б. И. Газызаде
Институт систем управления НАН Азербайджана
Россия
Россия
Список литературы
1. Максимов В. М. О современном состоянии нефтедобычи, коэффициенте извлечения нефти и методах увеличения нефтеотдачи // Бурение и нефть. 2011. № 2. URL: http:// burneft.ru/archive/issues/2011-02/6
2. Ибатуллин Р. Р., Ибрагимов Н. Г., Тахаутдинов Ш. Ф., Хисамов Р. С. Увеличение нефтеотдачи на поздней стадии разработки месторождений. М.: Недра, 2004. 292 с.
3. Лысенко В. Д., Грайфер В. И. Рациональная разработка нефтяных месторождений. М.: Недра, 2005. 607 с.
4. Маркетинговое исследование рынка установок штанговых глубинных насосов (УШ-ГН). Аналитический отчет. Research. Techart. 2010: URL: http://www.techart.ru/files/research/ walking-beam-pumping-unit.pdf.
5. Алиев Т. А., Нусратов О. Г., Гулуев Г. А., Рзаев Ас. Г., Пашаев Ф. Г., Ризванов М. Г., Керимов А. Б. Алгоритмы диагностики неисправностей штанговых глубинно-насосных установок // Мехатроника, автоматизация, управление. 2015. Т. 16. № 5. С. 314-320.
6. Алиев Т. А., Нусратов О. Г., Рзаев А. Г., Гулуев Г. А., Пашаев Ф. Г. Система контроля, диагностики и робастного управления закачкой воды в пласт // VI ALL-Ukranian Scientific-Practical conference "Informatics and Systems sciences", Poltava. 2015. P. 16-19.
7. Aliev T. A., Musaeva N. F., Sattarova U. E. The technology of forming the normalized correlation matrices of the matrix equations of multidimensional stochastic objects // Journal of Automation and Information Sciences. 2013. Vol. 45 (1). N. 6. P. 1-15.
8. Aliev T. A., Guluyev G. A., Pashayev F. H., Abbasov A., Rzayev As. H. Position-Binary and Spectral indicators of micro changes in the technical states of control objects // Automatic Control and Computer Sciences. 2009. Vol. 49. N. 3. С. 156-165.
9. Aliev T. A., Guluyev G. A., Pashayev F. H., Rzayev As. H. Correlation indicators of micro-changes in technical states of control objects // Cybernetics and Systems Analysis, Springer New York. 2009. Vol. 45. N. 4. С. 655-662.
10. Aliev T. A., Musaeva N. F., Guluyev G. A., Sattarova U. E., Rzaeva N. E. System of Monitoring of Period of Hidden Transition of Compressor Station to Emergency State // Journal of Automation and Information Sciences. 2011. Vol. 43 (11). N. 6. С. 61-81.
11. Musaeva N. F. Technology for determining the magnitude of robustness as an estimate of statistical characteristic of noisy signal // Automatic Control and Computer Sciences. 2005. Vol. 39. N. 5. P. 53-62.
12. Musaeva N. F. Robust correlation coefficients as initial data for solving a problem of confluent analysis // Automatic Control and Computer Sciences. 2007. V. 41. N. 2. P. 76-87.
13. Aliev T. A., Musaeva N. F., Suleymano-va M. T., Gazizade B. I. Analytic representation of the density function of normal distribution of noise // Journal of Automation and Information Sciences. 2015. Vol. 4 (8). N. 4. P. 24-40.
14. Вентцель Е. С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969. 576 с.
15. Техническая кибернетика. Книга 2 / Под ред. Солодовникова В. В. М.: Машиностроение, 1967. 682 с.
Для цитирования:
Алиев Т.А., Мусаева Н.Ф., Сулейманова М.Т., Газызаде Б.И. Чувствительные алгоритмы выявления степени развития неисправности штанговой глубинной насосной установки. Мехатроника, автоматизация, управление. 2017;18(2):94-102. https://doi.org/10.17587/mau.18.91-102
For citation:
Aliev T.A., Musayeva N.F., Suleymanova M.T., Gazizade B.I. Sensitive Algorithms for Identifying the Degree of Fault Growth in Sucker Rod Pumping Units. Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. 2017;18(2):94-102. (In Russ.) https://doi.org/10.17587/mau.18.91-102
Просмотров: 10
Послать статью по эл. почте 