Системы экстремального регулирования на основе комбинации поисковых оптимизационных алгоритмов
Аннотация
Рассмотрены подходы к созданию систем экстремального регулирования, основанных на одновременном комбинированном использовании различных алгоритмов поиска оптимума функции качества. Показаны особенности реализации подобных систем на базе подходов конкуренции и компромисса, а также их преимущества и возможные способы организации настройки.
Об авторах
М. Ю. Рябчиков
Магнитогорский государственный университет им. Г. И. Носова
Россия
Россия
Е. С. Рябчикова
Магнитогорский государственный университет им. Г. И. Носова
Россия
Россия
Список литературы
1. Либерзон Л. М., Родов А. Б. Системы экстремального регулирования / Под ред. В. В. Казакевича. М.: Энергия. 1965. 160 с.
2. Либерзон Л. М., Родов А. Б. Шаговые экстремальные системы. М.: Энергия, 1969. 96 с.
3. Иващенко Н. Н. Автоматическое регулирование. Теория и элементы систем. Учеб. для вузов. М.: Машиностроение, 1978. 736 с.
4. Воронов А. А. Основы теории автоматического управления. Часть III. Оптимальные, многосвязные и адаптивные системы. Л.: Энергия, 1970. 328 с.
5. Frantsuzova G. Features of different types of automatic extremum seeking systems based on localization method // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. 2012. V. 48. Р. 438-446.
6. Frantsuzova G. A. Design of Two-Loops Extremum Seeking System by Means of Localization Method // Proc. of the IASTED Intern. Conf. "Automation, Control and Information Technology (ACIT-in 2005). Anaheim-Calgary-Zurich: ACTA Press, 2005. Р. 415-419.
7. Joon-Young C, Miroslav K., Kartik B. Ariyur, Jin S. Lee. Extremum Seeking Control for Discrete-Time Systems // IEEE Transactions on automatic control. 2002. V. 47. N. 2. Р. 318-323.
8. Французова Г. А. Синтез систем экстремального регулирования для нелинейных нестационарных объектов на основе принципа локализации: Дис.. докт. техн. наук: 05.13.01. Новосибирск, 2004.
9. Красовский А. А. Динамика непрерывных самонастраивающихся систем. М.: Физматгиз, 1963.
10. Усачев М. В. Система автоматического управления энергетическим режимом электродуговых печей переменного тока. Дис.. канд. техн. наук: 05.13.06. Москва, 2009.
11. Рябчикова Е. С., Рябчиков М. Ю., Парсункин Б. Н. Применение прогнозной модели для оптимизации управления энергетическим режимом ДСП // Автоматизированные технологии и производства. 2012. № 4. С. 179-189.
12. Пыхова О. В. Автоматическая оптимизация управления технологическим процессом измельчения рудных материалов // Автоматизированные технологии и производства. 2014. № 6. С. 165-177.
13. Чернодуб А. Н., Дзюба Д. А. Обзор методов нейроуправления // Проблемы программирования. 2011. № 2. С. 79-94.
14. Рябчиков М. Ю., Парсункин Б. Н., Рябчикова Е. С. Оптимизация управления электрическими режимами работы дуговых сталеплавильных печей переменного тока с использованием прогнозирующей системы // Автоматизация в промышленности. 2014. № 11. С. 52-56.
Для цитирования:
Рябчиков М.Ю., Рябчикова Е.С. Системы экстремального регулирования на основе комбинации поисковых оптимизационных алгоритмов. Мехатроника, автоматизация, управление. 2015;16(5):300-306. https://doi.org/10.17587/mau.16.300-306
For citation:
Ryabchikov M.Y., Ruabchikova E.S. Extreme Control Systems Based on a Combination of Search Optimization Algorithms. Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. 2015;16(5):300-306. (In Russ.) https://doi.org/10.17587/mau.16.300-306
Просмотров: 18
Послать статью по эл. почте 