Preview

Мехатроника, автоматизация, управление

Расширенный поиск

Построение амплитудно-частотных характеристик сетчатки глаза и формализация их параметров для использования в системах диагностики

https://doi.org/10.17587/mau.19.451-457

Полный текст:

Об авторах

О. С. Колосов
Национальный исследовательский университет "МЭИ"
Россия


В. А. Короленкова
Национальный исследовательский университет "МЭИ"
Россия


А. Д. Пронин
Национальный исследовательский университет "МЭИ"
Россия


М. В. Зуева
Московский научно-исследовательский институт глазных болезней им. Гельмгольца
Россия


И. В. Цапенко
Московский научно-исследовательский институт глазных болезней им. Гельмгольца
Россия


Список литературы

1. Гублер Е. В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. Л.: Медицина, 1978. 296 с.

2. Кореневский Н. А., Снопков В. Н., Бурмака А. А., Рябкова Е. Б. Проектирование медицинских интеллектуальных систем поддержки принятия решений на основе нечетких информационных технологий // Врач и информационные технологии. 2013. № 6. C. 48-53.

3. Мисюк Н. С. ЭВМ в диагностике нервных болезней. Минск: Беларусь, 1978. 159 с.

4. Реброва О. Ю. Математические алгоритмы и экспертные системы в дифференциальной диагностике инсультов: Дис. на соискание ученой степени докт. мед. наук. Москва, 2003. 325 с.

5. Бакуткин В. В., Зайко Ю. Н., Лепеско А. С., Скиданов А. Н. Разработка системы классификации и диагностики офтальмологических заболеваний на основе искусственных нейронных сетей // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Физика. 2008. № 1, Т. 8. С. 36-41.

6. Дьяконов Д. Г. Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMainer и Matlab: учеб. пособ. М.: Издательский отдел факультета ВМК МГУ им. М. В. Ломоносова. 2010. 278 с.

7. Hall Mark, Frank Eibe, Holmes Geoffrey, Pfahringer Bernhard, Reutemann Peter, Witten Ian H. The WEKA data mining software: an update // SIGKDD Explorations. 2009. Vol. 11, July. P. 10-18.

8. Воронцов К. В. Курс лекций по методам оценивания и выбора моделей. URL: http://www.kdd.org/explorations/ issues/11-1-2009-07/p2V11n1.pdf

9. Dembele D., Kastner P. C-means method for clustering microarray data // Bioinformatics. 2003. Vol. 19(8). P. 973-980.

10. Орлов А. И. Прикладная статистика. М.: Издательство "Экзамен", 2004. 656 с.

11. Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning. Springer, 2001.

12. Perlman I. The Electroretinogram: ERG. URL: http:// www.webvision.ERG.

13. Zueva M., Tsapenko I., Vaskov S. The components of human and rabbit 8-Hz and 12-hz flicker ERG as a function on intensity, size and position of stimuli // Abstracts of 42nd ISCEV Symposium (San Juan). 2004. P. 132.

14. Marmor F., Fulton A. B., Holder G. E., Miyake Y., Brigell M., Bach M. // ISCEV Standard for full-field clinical electroretinography (2008 update). Doc Ophthalmol. 2009. Vol. 118. P. 69-77.

15. Anisimov D. N., Vershinin D. V., Kolosov O. S., Zueva M. V., Tsapenko I. V. Diagnosis of the Current State of Dynamic Objects and Systems with Complex Structures by Fuzzy Logic Using Simulation Models // Scientific and Technical Information Processing. 2013. Vol. 40, N. 6. P. 365-374.

16. Jenkins G. M., Watts D. G. Spectral Analysis and Its Applications. San Francisco, CA: Holden-Day, 1968.

17. Колосов О. С., Баларев Д. А., Пронин А. Д., Зуева М. В., Цапенко Ц. В. Оценка частотных свойств динамического объекта с использованием импульсных тестирующих сигналов // Мехатроника, автоматизация, управление. 2017. Т. 18, № 4. С. 219-226.

18. Сергиенко А. Б. Цифровая обработка сигналов: учеб. пособ.: СПб. БХВ-Петербург, 2013. 768 с.

19. Применение цифровой обработки сигналов / Под ред. Э. Оппенгейма, Пер. с англ. под ред. А. М. Рязанцева. М.: Мир, 1980.


Рецензия

Для цитирования:


Колосов О.С., Короленкова В.А., Пронин А.Д., Зуева М.В., Цапенко И.В. Построение амплитудно-частотных характеристик сетчатки глаза и формализация их параметров для использования в системах диагностики. Мехатроника, автоматизация, управление. 2018;19(7):451-457. https://doi.org/10.17587/mau.19.451-457

For citation:


Kolosov O.S., Korolenkova V.A., Pronin A.D., Zueva M.V., Tsapenko I.V. Obtaining the Amplitude-Frequency Response of the Retina and Formalization of its Parameters for Using in Diagnostic Systems. Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. 2018;19(7):451-457. (In Russ.) https://doi.org/10.17587/mau.19.451-457

Просмотров: 470


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1684-6427 (Print)
ISSN 2619-1253 (Online)