Preview

Мехатроника, автоматизация, управление

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Искусственный интеллект: метафора, наука и информационная технология

https://doi.org/10.17587/mau.21.282-293

Полный текст:

Аннотация

В настоящее время научное направление в информатике, метафорически называемое искусственным интеллектом (ИИ), а также информационные технологии, построенные на его основе, приобретают стратегическую важность как теоретический и технологический базис цифровой экономики XXI века. Ведущие экономики мира инвестируют огромные деньги в исследования и разработки по ИИ. В ряде стран, например, в США и Европе, начаты работы по стандартизации технологий ИИ. В Российской Федерации Президентом подписана "Национальная стратегия развития технологий в области ИИ".
Однако нужно признать, что до настоящего времени среди исследователей и разработчиков, включая специалистов индустрии ИИ, пока что нет единого мнения об объекте исследований ИИ, о его целях, научном содержании, методологии, методах и алгоритмах ИИ, о существе его технологий и об актуальных направлениях его развития.
В данной работе ИИ рассматривается как научная дисциплина, которая является разделом информатики. В ней объектом исследований являются знания, а научное содержание определяется методологиями, методами и алгоритмами получения, формального представления, а также использования знаний в прикладных системах принятия решений. Информационные технологии, построенные на теоретической базе ИИ, называются  интеллектуальными технологиями, или технологиями ИИ.
Для обоснования этой точки зрения в работе кратко описываются основные этапы развития ИИ,  анализируются различные аспекты исследований ИИ и интеллектуальных технологий, а также различные точки зрения на них в смежных областях и в междисциплинарном контексте. Проводится анализ содержания базовых научных и прикладных проблем получения, представления и использования знаний, а также конкретных прикладных задач ИИ, которые, по мнению авторов работы, должны составить основное содержание дорожной карты исследований и прикладных разработок в рамках упомянутой Национальной стратегии развития технологий ИИ.

Об авторах

В. И. Городецкий
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" имени В. И. Ульянова (Ленина)
Россия
д-р техн. наук, проф., vladim.gorodetsky@gmail.com



Р. М. Юсупов
Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
Россия

член-корр. РАН, проф., 

 



Список литературы

1. Указ Президента РФ "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации" от 10 октября 2019 г. № 490. URL: http://www.kremlin.ru/acts/news/61785. (дата обращения 24.01.2020)

2. Каляев И., Заборовский В. Искусственный интеллект. От метафоры к техническим решениям // Control Engineering. Россия. Октябрь 2019. С. 78—83.

3. Искусственный интеллект — Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Искусственный_интеллект (дата обращения 24.01.2020).

4. Юсупов Р. М. К семидесятилетию отечественной информатики // Труды СПИИРАН. 2019. Т. 18, № 1. С. 5—29.

5. Zhong N., Jeffrey M., Bradshaw J. M., Liu J., Taylor J. G. Brain Informatics // IEEE Intelligent Systems, September/October. P. 16—20.

6. Sheu P., Yu H., Ramamoorthy C. V., Joshi A., Zadeh L. A. (eds.) Semantic Computing // IEEE. Wiley, 2010. 552 p.

7. Hoppe T., Humm B., Reibold A. (eds.) Semantic Applications. Berlin, Heidelberg, Springer Vieweg, 2018.

8. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. An MIT Press book. URL: http://www.deeplearningbook.org (дата обращения 24.01.2020).

9. Станкевич Л. А. Когнитивные системы и роботы. СПб: Политех-Пресс, 2019. 630 с.

10. Очерки истории информатики в России / Ред.-сост. Д. А. Поспелов, Я. И. Фет. Научно-издательский центр ОИГГМ СО РАН, 1998.

11. Каляев И. А. Гонка за цифровым призраком. Есть ли у России шанс поучаствовать в борьбе за первенство в разработке ИИ // Огонек. № 24 (5569). URL: https://www.kommersant.ru/doc/4003879 (дата обращения 24.01.2020).

12. Bartussek W., Bense H., Hoppe T. et al. Introduction to Semantic Applications // Semantic Applications. Methodology, Technology, Corporate Use. Springer Nature, 2018. P. 1—13.

13. Bizer C., Lehmann J., Kobilarov G. et al. DBpedia — A crystallization point for the Web of Data // Web Semantics: Science, Services and Agents on WWW. 2009. Vol. 7. P. 154—165.

14. Flisar J., Podgorelec V. Improving Short Text Classication using Information from DBpedia Ontology // Fundamenta Informaticae 2018. Vol. XXI. IOS Press. P. 1—35.

15. Heath T., Bizer C. Linked Data: Evolving the Web Into a Global Data Space. Morgan & Claypool Publishers, 2011.

16. Городецкий В. И., Тушканова О. Н. Семантические технологии для семантических вычислений. 1. Базовые компоненты // Искусственный интеллект и принятие решений. 2018. № 4. С. 61—71.

17. Linked Data. URL: http://linkeddata.org (дата обращения 24.01.2020).

18. Городецкий В. И., Ларюхин В. Б., Скобелев П. О. Концептуальная модель цифровой платформы для киберфизического управления предприятием. Часть 1. Цифровая платформа и цифровая экосистема // Мехатроника, автоматизация, управление. 2019. Т. 20, № 6. С. 323—332.

19. Городецкий В. И., Ларюхин В. Б., Скобелев П. О. Концептуальная модель цифровой платформы для киберфизического управления современным предприятием. Часть 2. Цифровые сервисы // Мехатроника, автоматизация,

20. управление. 2019. Т. 20, № 7. С. 387—397.

21. Gorodetsky V., Larukchin V., Skobelev P. Conceptual Model of Digital Platform for Enterprises of Industry 5.0 // In Proceedings of the International Conference on Intelligent Distributed Computing. Lecture Notes in Computer Science. St. Petersburg, October 6—7, 2019. Springer, 2019.


Для цитирования:


Городецкий В.И., Юсупов Р.М. Искусственный интеллект: метафора, наука и информационная технология. Мехатроника, автоматизация, управление. 2020;21(5):282-294. https://doi.org/10.17587/mau.21.282-293

For citation:


Gorodetsky V.I., Yusupov R.M. Artificial Intelligence: Metaphor, Science and Information Technology. Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. 2020;21(5):282-294. (In Russ.) https://doi.org/10.17587/mau.21.282-293

Просмотров: 68


ISSN 1684-6427 (Print)
ISSN 2619-1253 (Online)