Модели функциональных зависимостей элементов в последовательностях для решения задач контроля и управления
https://doi.org/10.17587/mau.20.579-588
Аннотация
Ключевые слова
Об авторе
В. А. ТвердохлебовРоссия
д-р техн. наук, проф.
Список литературы
1. Твердохлебов В. А. Z-рекуррентное определение последовательностей в задачах контроля и диагностирования процессов в системах // Доклады академии военных наук. 2016. № 2 (70). С. 43—47.
2. Твердохлебов В. А. Геометрическая форма автоматных отображений, рекуррентное и Z-рекуррентное определение последовательностей // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Математика. Механика. Информатика. 2016. Т. 16, № 2. С. 232—241.
3. Твердохлебов В. А. Z-рекуррентное определение последовательности для оценки сложности структуры последовательности // Компьютерные науки и информационные технологии: Материалы Международной науч. конф. (Саратов, 30 июня — 02 июля 2016 г.). Саратов, 2016. С. 414—417.
4. Епифанов А. С. Методы оценки сложности законов функционирования автоматных моделей систем // Прикладная математика и вопросы управления. 2017. № 3. С. 19—29.
5. Епифанов А. С. Метод оценки сложности дискретных детерминированных автоматов // Управление большими системами: Материалы IX Всероссийской школы-конференции молодых ученых (Липецк, 21—24 мая 2012 г.). Липецк, 2012. С. 45—47.
6. Резчиков А. Ф., Твердохлебов В. А. Метод рекуррентного и Z-рекуррентного управления функционированием сложной системы // Проблемы управления. 2018. № 3. С. 56—64.
7. Алешкин А. П., Архипова И. Г., Полиенко В. Н., Семенов А. А., Макаров А. А. Метод рекуррентного оценивания параметров движения подводного объекта по данным космических навигационных определений буксируемой аппаратуры потребителя // Радиопромышленность. 2018. № 1. С. 57—61.
8. Анцев Г. В., Лысенко Л. Н., Петров В. А. Повышение точности определения параметров орбит на основе применения операторов совмещения витковых оценок по результатам малоинтервальной обработки данных ГЛОНАСС // Вестник Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана. Серия: Приборостроение. 2016. № 5 (110). С. 99—110.
9. Брега Г. В. Рекуррентный подход к управлению рисками в инновационной деятельности // Управленческие науки. 2015. № 2. С. 50—57.
10. Кривулин Н. К., Нев О. А. Вычисление асимптотических характеристик стохастической динамической системы с синхронизацией событий // Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия. 2014. Т. 1, № 4. С. 533—543.
11. Умирзаков И. Х. Рекуррентный метод определения различных наборов кластеров и распределения кластеров по размерам в системе с конечным числом частиц // Бутлеровские сообщения. 2015. Т. 44, № 10. С. 45—63.
12. Кельманов А. В., Хамидуллин С. А., Окольнишникова Л. В. Распознавание квазипериодической последовательности, включающей одинаковые подпоследовательностифрагменты // Сибирский журнал индустриальной математики. 2002. Т. 5, № 4 (12). С. 38—54.
13. Кельманов А. В., Хамидуллин С. А. Апостериорное обнаружение заданного числа усеченных подпоследовательностей в квазипериодической последовательности // Сибирский журнал индустриальной математики. 2000. Т. 3, № 1 (15). С. 137—156.
Рецензия
Для цитирования:
Твердохлебов В.А. Модели функциональных зависимостей элементов в последовательностях для решения задач контроля и управления. Мехатроника, автоматизация, управление. 2019;20(10):579-588. https://doi.org/10.17587/mau.20.579-588
For citation:
Tverdokhlebov V.A. Models of Functional Dependencies of Elements in Sequences for Solving Problems of Control and Management. Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. 2019;20(10):579-588. (In Russ.) https://doi.org/10.17587/mau.20.579-588