Preview

Мехатроника, автоматизация, управление

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Только для подписчиков

Вейвлет-преобразования в приложениях к анализу систем управления, содержащих существенные нелинейности

https://doi.org/10.17587/mau.18.308-316

Полный текст:

Аннотация

Рассматривается теория вейвлет-преобразований применительно к анализу и синтезу динамических характеристик систем управления, содержащих существенные нелинейности. Задача решается во временной области, позволяющей анализировать ошибки и устойчивость замкнутых следящих систем, включающих существенные нелинейности типа зона нечувствительности, ограничение, зазор и другие нелинейности.

Об авторе

В. Л. Афонин
Институт машиноведения им. А. А. Благонравова РАН (ИМАШ РАН)
Россия


Список литературы

1. Астафьева Н. М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения // Успехи физических наук. 1998. Т. 166, № 11. С. 1145-1170.

2. Афонин В. Л., Чепелев В. М. Метод потенциальных функций для построения вейвлет-рядов // Изв. РАН. ТиСУ. 2008. № 2. С. 104-114.

3. Афонин В. Л., Чепелев В. М. Вейвлет-преобразования на основе потенциальных функций в задачах распознавания образов // Изв. РАН. ТиСУ. 2009. № 6. 94-105.

4. Афонин В. Л., Кондратьев И. М. Применение аппарата вейвлет-разложений для анализа и оценки шероховатости поверхности детали при механической обработке // Проблемы машиностроения и автоматизации. 2013. № 3. С. 65-70.

5. Воробьев В. И., Грибунин В. Г. Теория и практика вейвлет-преобразования. СПб.: Изд-во ВУС, 1999.

6. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. Ижевск: РХД, 2001.

7. Дьяконов В. П. Вейвлеты. От теории к практике. М.: СОЛОН-Пресс, 2004. 400 с.

8. Смоленцев Н. К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. М.: ДМК Пресс, 2005. 304 с.

9. Чуи К. Введение в вейвлеты. Пер. с англ. Я. М. Жилейкина. М.: Мир, 2001. 412 с.

10. Afonin V. L., Sakharova E. I. Estimation Plane Image Fean-ture Attributes using Wavelet Trasform Coefficiets // Engineering & Automation Problems. 2010. N. 1. P. 82-84.

11. Dinggang Shen, Horace H. S. Ip. Discriminative wavelet shape descriptors for recognition of 2-D patterns // Pattern Recognition. 1999. V. 32. P. 151-165.

12. Canuto C., Tabacco A., Urban K. The Wavelet Element Method. Part II: Realization and Additional Features in 2D and 3D // NASA/CR-1998-207637, ICASE Report No. P. 98-117.

13. Chun-Te Li, Jiang Li, Shizhuo Yin et al. Synthesize multi- level composite filter for synthetic-aperture radar image identification // Optics Communications. 1998. V. 146. P. 285-301.

14. Андронов А. А., Вит А. А., Хайкин С. Э. Теория колебаний. М.: Физматгиз, 1959. 915 с.

15. Попов Е. П. Теория нелинейных систем автоматического управления и регулирования: учеб. пособ. М.: Наука. Гл. ред. Физ.-мат. лит., 1988. 256 с.

16. Воронов А. А. Основы теории автоматического управления. М.-Л.: Энергия, 1965. 396 с.

17. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике. М.: Наука, 1970. 720 с.


Для цитирования:


Афонин В.Л. Вейвлет-преобразования в приложениях к анализу систем управления, содержащих существенные нелинейности. Мехатроника, автоматизация, управление. 2017;18(5):308-316. https://doi.org/10.17587/mau.18.308-316

For citation:


Afonin V.L. Wavelet Transform Method in Applications to the Analysis of the Nonlinear Control Systems. Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. 2017;18(5):308-316. (In Russ.) https://doi.org/10.17587/mau.18.308-316

Просмотров: 38


ISSN 1684-6427 (Print)
ISSN 2619-1253 (Online)