Оценка частотных свойств динамического объекта с использованием импульсных тестирующих сигналов
https://doi.org/10.17587/mau.18.219-226
Аннотация
Ключевые слова
Об авторах
О. С. КолосовРоссия
Д. А. Баларев
Россия
А. Д. Пронин
Россия
М. В. Зуева
Россия
И. В. Цапенко
Россия
Список литературы
1. Дудников Е. Г. Основы автоматического регулирования тепловых процессов. М.: ГЭИ. 1956.
2. Ротач В. Я. Теория автоматического управления. М.: Издательство МЭИ. 2004.
3. Ротач В. Я. Адаптация систем управления при совместном использовании точечных и интервальных алгоритмов // Автоматизация в промышленности. 2008. № 12. С. 16-19.
4. Ротач В. Я., Кузищин В. Ф., Петров С. В. Алгоритмы и программы расчета настройки ПИ и ПИД-регуляторов по переходным характеристикам системы // Автоматизация в промышленности. 2009. № 12. С. 12-16.
5. Мазуров В. М., Литюга А. В., Синцын А. В. Развитие технологий адаптивного управления в SCADA системе TRACE MODE // Приборы и системы управления, контроль, диагностика. 2002. № 1. С. 17-22.
6. Аязян Г. К. Определение параметров модели методом площадей Симою. Уфимский государственный нефтяной технический университет. 2005.
7. Анисимов Д. Н. Идентификация линейных динамических объектов методом экспоненциальной модуляции // Вестник МЭИ. 1994. № 2. С. 68-72.
8. Falsini В., Iarossi G., Fadda A. et al., The fundamental and second harmonic of the photopic fkicker electroretinogram: temporal frequency-dependent abnormalities in retinitis pigmentosa // Clin. Neurophysiol. 1999. V. 35. P. 4282-4290.
9. Zueva M., Tsapenko I., Vaskov S. The components of human and rabbit 8-Hz and 12-hz flicker ERG as a function on intensity, size and position of stimuli // Abstracts of 42nd ISCEV Symposium (San Juan). 2004. P. 132.
10. Зуева М. В., Цапенко И. В., Пак Н. В., Васьков С. О. Источники генерации ритмической ЭРГ в сетчатке кролика // Матер. Первого междунар. междисциплинарного конгресса "Достижения нейронауки для современной медицины и психологии", 2005. С. 79.
11. Perlman I. The Electroretinogram: ERG. http://www.web-vision.ERG.
12. Гранит Р. Электрофизиологические исследования рецепции. М.: Изд-во иностр. лит., 1957. 340 с.
13. Сергиенко А. Б. Цифровая обработка сигналов: учеб. по-соб. СПб.: БХВ-Петербург, 2013. 768 с.
14. Применение цифровой обработки сигналов. Под ред. Э. Оп-пенгейма: пер. с англ. / Под ред. А. М. Рязанцева. М.: Мир. 1980.
15. Кей С. М., Марпл С. Л. Современные методы спектрального анализа: Обзор // ТИИЭР. 1981. 69 (11).
16. Jenkins G. M., Watts D. G. Spectral Analysis and Its Applications. San Francisco, CA: Holden-Day, 1968.
17. Markel J. D. FTT pruning // IEEE Truns. Audio Electro-acoust. Dec. 1971; AU-19: 305-311.
18. Eberhard A. An optimal discrete window for the calculation of power spectra // IEEE Trans. Inform. Theory. Mar. 1973; IT-19: 232-234.
19. Колосов О. С., Подольская И. Е., Кульмамиров С. А., Фон Чжаньлинь. Алгоритмы численного дифференцирования в задачах управления. М.: Издательский дом МЭИ, 2009.
Рецензия
Для цитирования:
Колосов О.С., Баларев Д.А., Пронин А.Д., Зуева М.В., Цапенко И.В. Оценка частотных свойств динамического объекта с использованием импульсных тестирующих сигналов. Мехатроника, автоматизация, управление. 2017;18(4):219-226. https://doi.org/10.17587/mau.18.219-226
For citation:
Kolosov O.S., Balarev D.A., Pronin A.D., Zueva M.V., Tsapenko I.V. Evaluation of the Frequency Properties of the Dynamic Objects Using Pulse Testing Signals. Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. 2017;18(4):219-226. (In Russ.) https://doi.org/10.17587/mau.18.219-226