Preview

Мехатроника, автоматизация, управление

Расширенный поиск

Метод адаптивного планирования грузопотока российского сегмента Международной космической станции на основе мультиагентной технологии

https://doi.org/10.17587/mau.16.847-852

Полный текст:

Аннотация

Постановка проблемы: рассматривается задача построения плана грузопотока Российского сегмента Международной космической станции (РС МКС). Задача представлена в виде динамического баланса интересов между потребностями и возможностями. Методы: предлагается метод адаптивного планирования грузопотока РС МКС в реальном времени, учитывающий приоритеты грузов. В основе данного метода лежат мультиагентные технологии для разрешения конфликтов путем переговоров агентов. Данный метод способен гибко и эффективно адаптировать план грузопотока по событиям в реальном времени. Результаты: разработанный метод применяется в мультиагентной системе планирования грузопотока РС МКС и использует мультиагентную платформу для планирования в реальном времени.

Об авторах

О. И. Лахин
НПК "Разумные решения"
Россия


И. В. Майоров
НПК "Разумные решения"
Россия


Список литературы

1. Wooldridge M. An Introduction to Multi-Agent Systems. Chichester, England: John Wiley and Sons Ltd, 2002. 340 p.

2. Vos S. Meta-heuristics: The State of the Art in Local Search for Planning and Scheduling / Eds A. Nareyek. Berlin: Springer-Verlag, 2001. P. 1-23.

3. Fatos Xhafa, Ajith Abraham. Metaheuristics for Scheduling in Industrial and Manufacturing Applications. Springer Publishing Company, Incorporated, 2008. 342 p.

4. Gongfa L. A hybrid particle swarm algorithm to JSP problem // IEIT Journal of Adaptive & Dynamic Computing. 2011. P. 12-22.

5. Rzevski G., Skobelev P. Managing Complexity. Southampton, UK: WIT Press, 2014. 202 p.

6. Виттих В. А., Скобелев П. О. Метод сопряженных взаимодействий для управления распределением ресурсов в реальном масштабе времени // Автометрия. 2009. № 2. С. 78-87.

7. Виттих В. А., Скобелев П. О. Мультиагентные модели взаимодействия для построения сетей потребностей и возможностей в открытых системах // Автоматика и телемеханика. 2003. № 1. С. 177-185.

8. Vittikh V. A., Larukhin V. B., Tsarev A. V. Actors, Holonic Enterprises, Ontologies and Multi-Agent Technology // Proc. of 6th International Conference on Industrial Applications of Holonic and Multi-Agent Systems (HoloMAS'2013), August 26-28, 2013. Prague, Czech Republic. Springer, 2013. P. 13-24.

9. Skobelev P. Multi-Agent Systems for Real Time Adaptive Resource Management. In Industrial Agents: Emerging Applications of Software Agents in Industry / Paulo Leitao, Stamatis Karnouskos (Ed.). Elsevier, 2015. P. 207-230.


Для цитирования:


Лахин О.И., Майоров И.В. Метод адаптивного планирования грузопотока российского сегмента Международной космической станции на основе мультиагентной технологии. Мехатроника, автоматизация, управление. 2015;16(12):847-852. https://doi.org/10.17587/mau.16.847-852

For citation:


Lakhin O.I., Mayorov I.V. Multi-Agent Technology Method of Adaptive Cargo Traffic Scheduling for the International Space Station. Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. 2015;16(12):847-852. (In Russ.) https://doi.org/10.17587/mau.16.847-852

Просмотров: 24


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1684-6427 (Print)
ISSN 2619-1253 (Online)