Нейросетевая оценка динамики системы автоматической оптимизации
https://doi.org/10.17587/mau.16.659-663
Аннотация
Ключевые слова
Об авторах
Н. П. ДеменковРоссия
И. А. Мочалов
Россия
Список литературы
1. Бесекерский В. А., Попов Е. П. Теория систем автоматического управления. М.: Наука, 1975.
2. Растригин Л. А. Системы экстремального управления. М.: Наука, 1974.
3. Казакевич В. В., Родов А. Б. Системы автоматической оптимизации. М.: Энергия, 1977.
4. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления / Под ред. К. А. Пупкова. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001.
5. Otadi M., Mosleh M. Numerical solution of quadratic Riccati differential equation by neural network // Mathematical sciences. 2011. Vol. 5, N. 3. P. 249-257.
6. Buckley J. J., Feuring T. Fuzzy differential equations // Fuzzy sets and systems. 2000. N. 11. P. 43-54.
7. Buckley J. J., Feuring T. Introduction to fuzzy partial differential equations // Fuzzy sets and systems. 1999. N. 5. P. 241-248.
8. Комарцова Л. Г., Максимов А. В. Нейрокомпьютеры. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2004.
9. Галушкин А. И. Нейросетевые технологии в перспективных суперЭВМ. Концепция развития высокопроизводительных вычислений на базе супернейрокомпьютеров (2012-2020 гг.) // Информационные технологии. 2013. № 9. 32 с.
Рецензия
Для цитирования:
Деменков Н.П., Мочалов И.А. Нейросетевая оценка динамики системы автоматической оптимизации. Мехатроника, автоматизация, управление. 2015;16(10):659-663. https://doi.org/10.17587/mau.16.659-663
For citation:
Demenkov N.P., Mochalov I.A. Neural Network Estimation of the Dynamics of the Automatic Optimization System. Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. 2015;16(10):659-663. (In Russ.) https://doi.org/10.17587/mau.16.659-663