Концепция формирования интеллектуальных управляющих систем энергоснабжения городских сетей

Вопросы интеллектуального управления в предметно-ориентированной области электроэнергетики (в нашем случае — энергосбережения) как основы любого индустриального производства в современных условиях требуют разработки и внедрения, в первую очередь, новых решений на основе современных IT-технологий.

По данным Всемирного банка известно, что энергоемкость в России в 3...4 раза ниже, чем в европейских странах. Также известно, что в связи со вступившими в силу новыми положениями в сфере жилищно-коммунального хозяйства, направленными на повышение экономической эффективности в плане потребления электрической энергии, становится весьма актуальным вопрос об обеспечении ее точного и оперативного учета с возможностью дальнейшего прогнозирования потребления электроэнергии и состояния объектов электросети. Это позволит специализированным организациям и службам, а также управляющим органам в кратчайшие сроки принимать сбалансированные эффективные решения в условиях растущей экономической неопределенности.

В данной статье предлагается концепция интеллектуальной управляющей системы для управления процессом мониторинга состояния на основе данных интеллектуальных датчиков. Научная новизна заключается в разработке и применении новой интеллектуальной модели (теоретико-множественной модели процессов соглашения для жизненного цикла интеллектуально-управляющей системы) и методов математического моделирования на основе полученных и восстановленных больших разнородных данных при определении потерь электроэнергии с применением методов теории множеств и теории категорий.

1. International Energy Agency. Transition to Sustainable Buildings: Strategies and Opportunities to 2050. Paris: OECD/ IEA, 2013. 284 p.

2. Батенин В. М., Бушуева В. В., Воропай Н. И. Инновационная электроэнергетика. М.: Энергия, 2017. 584 с.

3. Воропай Н. И., Суслов К. В. Задачи обоснования разработки систем активного электроснабжения // Промышленная энергетика. 2018. № 1. С. 2—6.

4. Гежа Э. Н., Ивкин Э. С., Сердюков О. В., Глазырин В. Е., Глазырин Г. В., Марченко А. И., Семендяев Р. Ю., Фишин А. Г. Системная автоматизация интеграции локальных систем электроснабжения с синхронной малой генерацией в электрические сети" // Ретранслятор. 2018. Т. 2, № 32. С. 24—31.

5. Ерохин П. М., Ерошенко С. А., Паздерин А. В., Самойленко В. О., Рывлин А. Л., Стерлягова С. А. Разработка адекватных технических условий на технологическое присоединение объектов малой мощности к электрическим сетям // Промышленная энергетика. 2016. Т. 2. С. 6—12.

6. Ильюшин П. В., Кучеров Ю. Н., Жук А. З., Веселов Ф. В. Особенности интеграции малых распределенных тепловых электростанций в энергосистему // Энергетическая академия. 2014. T. 6, № 3. С. 36.

7. Фишов А. Г., Ландман А. К., Сердюкова О. В. SMART-технологии подключения к электрическим сетям и управления режимами малой генерации // VIII Международная молодежная научно-техническая конференция "Электроэнергетика глазами молодежи — 2017. Самара: СамГТУ, 2017. С. 27—34.

8. Суворов А. А., Гусев А. С., Андреев М. В., Ставицкий С. А. Проблема достоверности расчетов токов короткого замыкания в электроэнергетических системах и средства их всережимной проверки // Известия РАН. Энергия. 2018. Т. 2. С. 13—25.

9. Lei L., Lezhu C., Sheng X., Yongjia X., Chenjun S. Design and implementation of intelligent monitoring terminal for distribution room based on edge computing // Energy Reports. 2021. Vol. 7. P. 1131—1138.

10. Gellings C. W. The Smart Grid: Enabling Energy Efficiency and Demand Response. River Publishers, 2009. 250 p.

11. Mohab G., El-Banna S. H., El-Dabah M., Hamad M. S. Intelligent Energy Management System for an all-electric ship based on adaptive neuro-fuzzy inference system // Energy Reports. 2021. Vol. 7. P. 7989—7998.

12. Wang K., Dagne T. B., Lin C. J., Haile B. W., Nguyen H. P. Intelligent control for energy conservation of air conditioning system in manufacturing systems // Energy Reports. 2021. Vol. 7. P. 2125—2137.

13. Onile A. E., Machlev R., Petlenkov E., Levron Y., Belikov J. Uses of the digital twin’s concept for energy services, intelligent recommendation systems, and demand side management // A review, Energy Reports. 2021. Vol. 7. P. 997—1015.

14. Allaev K., Makhmudov T. Research of small oscillations of electrical power systems using the technology of embedding systems // Electrical Engineering. 2020. Vol. 102. P. 309—319.

15. Avezova N. R., Avezov R. R., Samiev K. A. et al. Comparative Heating Performance and Engineering Economic Indicators of the "Trombe Wall" System in Different Climate Zones of Uzbekistan // Applied Solar Energy. 2021. Vol. 57. P. 128—134.

16. ISO/IEC/IEEE 15288:2015 System and software engineering — System life cycle processes.

17. Куликов Г. Г., Ризванов К. А., Петров Ю. Е. Системный подход к построению структуры организационно-функциональной модели цифрового моделирования производственных процессов // Вестник ЮУрГУ. Серия: Вычислительная техника, управление, радиоэлектроника. 2018. № 2. С. 60—70.

18. Куликов Г. Г., Антонов В. В., Фахруллина А. Р., Родионова Л. Е. Формальная модель процессов взаимодействия компонентов программных систем на основе фрактального подхода // Электротехнические и информационные комплексы и систе мы. 2018. № 4. С. 48—69.

19. Kulikov G. G., Antonov V. V., Antonov D. V. Theoretical and applied aspects of building models of information systems // LAP LAMBERT Academic Publishing, Germany, 2011. 134 p.

20. Kulikov G. G., Antonov V. V., Rodionova L. E., Fakhrullina A. R., Kromina L. A. Architecture of the intelligent softwarea-nalytical complex for operating big in a subject-oriented area (for example in the power engineering) // Proceedings 2020 International Conference on Electrotechnical Complexes and Systems: ICOECS 2020. 2020. P. 1—6.

21. Раскрытие информации в соответствии со Стандартами раскрытия информации субъектами оптового и розничного рынков электрической энергии, утвержденными постановлением Правительства Российской Федерации от 21.01.2004 № 24 [Электронный ресурс]. URL: http://pravo.gov.ru/proxy/ips/?docbody=&nd=102085036

22. Севек В. К, Сагааноол К. Б., Манчык-Сат Ч. С., Монгушовна С. Р. Состав и классификация потерь электроэнергии при ее передаче // Вестник Тувинского государственного университета. Технические и физико-математические науки. 2014. № 3. С. 124—130.