

Новый подход к синтезу оптимального терминального управления нелинейными динамическими системами
https://doi.org/10.17587/mau.24.3-13
Аннотация
Рассматривается проблема построения общих решений задач терминального управления нелинейными системами. Используются ранее доказанные положения о том, что оптимальная траектория является огибающей параметрического семейства поверхностей (параметрического семейства сингулярных кривых), и что оптимальное управление может быть найдено на этом семействе. Здесь обыгрывается тот факт, что в каждой точке оптимальной траектории вектор-функция множителей Лагранжа касателен к ней, но также касателен к сингулярной кривой. Приводится конструктивный метод построения сингулярных кривых на основе условного разделения переменных в уравнении Гамильтона—Якоби. "Свободные" параметры сингулярных кривых находятся из условия минимизации терминального функционала, что позволяет избежать явного решения краевой задачи для класса нелинейных динамических систем, упростить вычислительные алгоритмы. Сингулярные кривые описываются редуцированной (сокращенной) математической моделью. Таким образом, для синтеза закона оптимального управления мы должны использовать полную (исходную) математическую модель динамической системы, но для его вычисления в тот или иной момент времени достаточно и редуцированной (сокращенной). Указанное соображение определяет принцип информационного дуализма. Приведен иллюстрирующий пример. Показано, что такой подход можно применять и для решения некоторых классов дифференциальных игр.
Об авторе
В. П. ИвановРоссия
канд. техн. наук, доц.,ст. науч. сотр,
Санкт-Петербург
Список литературы
1. Александров А. Г. Оптимальные и адаптивные системы. М.: Высшая школа, 1989. 263 с.
2. Салмин В. В., Лазарев Ю. Н., Старинова О. Л. Методы оптимального управления и численные методы в задачах синтеза технических систем. Самара: Изд-во СГАУ, 2007.
3. Измйлов А. Ф., Солодов М. В. Численные методы оптимизации. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. 304 с.
4. Батенко А. П. Системы терминального управления. М.: Радио и связь, 1984. 160 с.
5. Красовский Н. Н. Теория управления движением. М.: Наука, 1968. 476 с.
6. Болтянский В. Г. Математические методы оптимального управления. М.: Наука, 1969. 408 с.
7. Сейдж Э. П., Уайт Ч. С. Оптимальное управление системами. М.: Радио и связь, 1982. 389 с.
8. Иванов В. П. Оптимизация вырожденного управления динамическими системами методом огибающих // Труды СПИИРАН. 2006. Т. 2, Вып. 3. С. 358—365.
9. Иванов В. П. Оптимизация управления динамическими системами на границе допустимого множества управлений методом огибающих // Труды СПИИРАН. Вып. 4. 2007. С. 270—276.
10. Anodina-Andrievskaja E. M., Ivanov V. P. New Methods of Synthesis and Calculation of Optimal Terminal Control // 2021 Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems (WECONF). 2021. DOI: 10.1109/ WECONF51603.2021. 9470551.
11. Иванов В. П. Информационный дуализм задачи оптимального терминального управления динамическим объектом // Информатизация и связь. 2021. № 2. С. 85—90.
12. Васильев Ф. П. Методы оптимизации. М.: Факториал пресс, 2002. 824 с.
13. Федоренко Р. П. Приближенное решение задач оптимального управления. М.: Наука, 1978. 448 с.
14. Габбасов Р., Кириллова Ф. М. Особое оптимальное управление. М.: Наука, 1973. 253 с.
15. Иванов В. П. Информационный дуализм в нелинейной дифференциальной игре "преследование-уклонение" // Информатизация и связь. 2021. № 5. С. 111—116.
16. Анодина-Андриевская Е. М., Иванов В. П. Вариационная задача синтеза оптимального управления // Волновая электроника и инфокоммуникаци-онные системы. Материалы XXV международной научной конференции (WECONF-2022). Санкт-Петербург, 2022. C. 19—28.
17. Гермейер Ю. Б. Игры с непротивоположными интересами. М.: Наука, 1976. 327 с.
Рецензия
Для цитирования:
Иванов В.П. Новый подход к синтезу оптимального терминального управления нелинейными динамическими системами. Мехатроника, автоматизация, управление. 2023;24(1):3-13. https://doi.org/10.17587/mau.24.3-13
For citation:
Ivanov V.P. New Approach to the Synthesis of Optimal Terminal Control of Nonlinear Dynamic Systems. Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. 2023;24(1):3-13. (In Russ.) https://doi.org/10.17587/mau.24.3-13