

Линеаризация нелинейных аффинных систем управления с неинволютивными распределениями введением линеаризующих управлений
https://doi.org/10.17587/mau.23.619-627
Аннотация
Рассмотрен алгоритм нахождения линейных эквивалентов (точной линеаризации) для неинволютивных распределений управляемых векторных полей. В отличие от распространенного подхода при решении данной проблемы — использования динамической линеаризации (введения интеграторов), что приводит к расширению пространства состояний, — предложен алгоритм получения инволютивных распределений и обеспечения локальной управляемости на основе линеаризующих управлений. Суть алгоритма: выбрать такое управление и найти для него явное выражение, что управляемое векторное поле, связанное с данным управлением, при присоединении его к неуправляемому векторному полю обеспечит локальную управляемость и инволютивность соответствующих распределений. Для проверки инволютивности распределений и нахождения функций разложения векторных полей по базису текущего распределения, а по ним — непосредственно условий, накладываемых на линеаризующие управления, автором разработан алгоритм и программа в пакете Maple для нахождения данных функций. Для удобства изложения и максимальной наглядности предложенного подхода в статье обосновываются и используются не общепринятые в прикладной дифференциальной геометрии обозначения. Это относится, в первую очередь, к представлению векторных полей в координатной форме или в виде дифференциальных операторов, что часто не конкретизируется, а считается, что форма векторного поля определяется из контекста. В статье эти формы четко разделены и показано их конкретное использование. Рассмотрен пример — нелинейная аффинная система управления пятого порядка с тремя управлениями, в котором подробно отражены все этапы синтеза.
Об авторе
В. И. КраснощеченкоРоссия
канд. техн. наук, доц.
Список литературы
1. Brunovsky P. On classification of linear controllable systems // Kybernetica. 1970. Vol. 6. P. 173—178.
2. Byrnes C., Isidori A. A survey of recent developments in nonlinear control theory // Proc. of 1st IFAC Symp. Robot Conf., Barselona. 1985. P. 287—291.
3. Dzieza J. A., Czarkowski D. On dynamic feedback linearization of an induction motor // Proc. 5th Europ. Conf. ECC’99, Karlsruhe, Germany. 1999. Paper CD file F0669.pdf. 6 p.
4. Di Benedetto M. D., Isidori A. The matching of nonlinear models via dynamic state feedback // SIAM J. Control, 1986. Vol. 24, N. 5. P. 1063—1075.
5. Franch J., Fossas E. Linearization by prolongations: new bounds for three input systems // Proc. of the 14th IFAC World Congress, Beijing, China. 1999. P.461—466.
6. Nieuwstadt M., M. Rathinam M., Murray R. M. Differential flatness and absolute equivalence of nonlinear control systems // SIAM J. Control Optim. 1998. Vol. 36, N. 4. P. 1225—1239.
7. Chiasson J. A New Approach to Dynamic Feedback Linearization Control of an Induction Motor // IEEE Transactions on Automatic Control. 1998. Vol. 43, N. 3. P.391—397.
8. Елкин В. И., Коновалова Л. Б. О редукции нелинейных управляемых систем к линейным // Автоматика и телемеханика. 2000. № 2. С. 45—55.
9. Уорнер Ф. Основы теории гладких многообразий и групп Ли / Пер. с англ. М.: Мир, 1982. 360 с.
10. Кобаяси Ш., Номидзу К. Основы дифференциальной геометрии. Т. 1 / Пер. с англ. М.: Наука, 1981. 344 с.
11. Трофимов В. В. Введение в геометрию многообразий с симметриями. М.: Изд-во МГУ им. М. В. Ломоносова, 1989. 360 с.
12. Постников М. М. Группы и алгебры Ли. М.: Наука, 1982. 448 с.
13. Краснощеченко В. И., Крищенко А. П. Нелинейные системы: геометрические методы анализа и синтеза. М.: Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2005. 520 с.
14. Hunt L. R. Controllability of general nonlinear systems // Math. Systems Theory. 1979. N.12. P.361—370.
15. Jucubczyk B., Respondek W. On linearization of control systems // Bull. L’acad Pol. Science. 1980. Vol.28, N. 9—10. P. 517—522.
Рецензия
Для цитирования:
Краснощеченко В.И. Линеаризация нелинейных аффинных систем управления с неинволютивными распределениями введением линеаризующих управлений. Мехатроника, автоматизация, управление. 2022;23(12):619-627. https://doi.org/10.17587/mau.23.619-627
For citation:
Krasnoschechenko V.I. Linearization of Nonlinear Affi ne Control Systems with Non-Involutive Distributions by the Introduction of Linearizing Controls. Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. 2022;23(12):619-627. (In Russ.) https://doi.org/10.17587/mau.23.619-627