<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">novtexmech</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Мехатроника, автоматизация, управление</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1684-6427</issn><issn pub-type="epub">2619-1253</issn><publisher><publisher-name>Commercial Publisher «New Technologies»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.17587/mau.19.442-450</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">novtexmech-96</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>SYSTEM ANALYSIS, CONTROL AND INFORMATION PROCESSING</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Цифровой контроль тенденций изменения сенсорных параметров в интеллектуальных системах</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Digital Control of Tendencies of Sensor Parameters Changing in Intelligent Systems</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Гулай</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Gulay</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">is@bntu.by</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Зайцев</surname><given-names>В. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zaitsev</surname><given-names>V. M.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">is@bntu.by</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Белорусский национальный технический университет<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Belorussian National Technical University<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2018</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>23</day><month>08</month><year>2018</year></pub-date><volume>19</volume><issue>7</issue><fpage>442</fpage><lpage>450</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Commercial Publisher «New Technologies», 2018</copyright-statement><copyright-year>2018</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Commercial Publisher «New Technologies»</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Commercial Publisher «New Technologies»</copyright-holder><license xlink:href="https://mech.novtex.ru/jour/about/submissions#copyrightNotice" xlink:type="simple"><license-p>https://mech.novtex.ru/jour/about/submissions#copyrightNotice</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://mech.novtex.ru/jour/article/view/96">https://mech.novtex.ru/jour/article/view/96</self-uri><abstract><p>Текущие состояния мехатронных систем и состояния объектов управления в каждом цикле функционирования обычно оцениваются с помощью набора значений контролируемых параметров, которые формируются измерительными трактами системы на основании сигналов сенсоров. В настоящее время в мехатронике широко применяются методы анализа трендов изменения системных параметров и контроля их нахождения в границах предупредительных и аварийных интервалов. Однако это обеспечивает выявление фактов развития уже сформировавшихся негативных тенденций, когда требуется незамедлительное принятие экстренных управленческих решений и технических мер по предотвращению аварийных ситуаций. Более эффективное управление может быть реализовано при ранней оценке динамики развития событий, что крайне важно для мехатронных систем, в которых имеет место сравнительно быстрое протекание системных процессов. В связи с этим рассмотрено циклическое использование трехшагового процесса непрерывного динамического отслеживания временных рядов контролируемых параметров и применение аппарата нечеткой логики c кодовой фаззификацией для принятия оперативных решений о выявлении негативной направленности трендов на каждом из пяти последовательных интервалов наблюдения. Выработка в мехатронной системе решений об устойчивости нарастания или убывания отдельных параметрических трендов или о наличии трендовых флэтов может осуществляться с помощью конечного набора продукционных правил, которые образуют последовательную структуру логических выводов. В логическом отношении наиболее просто процедуры отслеживания миграций параметров и продукционные правила выработки решений реализуются на процессорах, которые поддерживают операции с плавающей точкой и логические поразрядные операции.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Current states of mechatronic systems and the state of control objects in every cycle of functioning are usually evaluated with the aid of a set of values of controlled parameters, which are formed with measuring tracts of the system on the basis of signals of sensors. Presently, methods of the analysis of trends of changing the system parameters and control of their location within the limits of warning and emergency intervals are widely used in mechatronics. However, this provides identification of facts of development of already formed negative tendencies, when urgent managerial decisions and technical measures are required for avoidance of emergency situations. More effective control may be implemented during early assessment of the events, what is very important for mechatronic systems, in which systematic processes relatively quickly take place. In connection therewith the cyclic use has been considered of the three-stage process of continuous dynamic tracing of temporary rows of controlled parameters and the use of a fuzzy logic apparatus with the coded fuzzyfication for taking operative decisions about discovery of negative trends in each of five consecutive intervals of observation. Development of solutions in the mechatronic system about the steady increment or decrease of individual parametrical trends or availability of trend flats can be carried out with the aid of a finite set of production rules, which form a consecutive structure of logical conclusions. As for the logic of the simplest procedures of tracing the migration of parameters and production rules of generation of solutions are implemented in processors which support operations with a floating point and logical digit-to-digit operations.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>интеллектуальная система</kwd><kwd>сенсорный контроль</kwd><kwd>цифровое управление</kwd><kwd>миграция параметров</kwd><kwd>тренд краткосрочный</kwd><kwd>intelligent system</kwd><kwd>sensor control</kwd><kwd>digital control</kwd><kwd>migration of parameters</kwd><kwd>short-term trend</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тихонов В. И., Харисов В. Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств. M.: Радио и связь, 1991.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Тихонов В. И., Харисов В. Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств. M.: Радио и связь, 1991.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Фомин В. Н. Рекуррентное оценивание и адаптивные фильтры. М.: Наука, 1984.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Фомин В. Н. Рекуррентное оценивание и адаптивные фильтры. М.: Наука, 1984.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Willski A. S. A survey of design methods for dynamical systems // Automatic Journal of IFAC. 1976. Vol. 12, N. 6. P. 601-611.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Willski A. S. A survey of design methods for dynamical systems // Automatic Journal of IFAC. 1976. Vol. 12, N. 6. P. 601-611.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sastri T., Flores B., Valdes J. Detection points of change in time series // Computers and Operations Research. 1989. Vol. 16, N. 3. P. 271-273.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sastri T., Flores B., Valdes J. Detection points of change in time series // Computers and Operations Research. 1989. Vol. 16, N. 3. P. 271-273.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Szeliski R. Computer Vision Algorithms and Applications. Washington: Springer, 2011.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Szeliski R. Computer Vision Algorithms and Applications. Washington: Springer, 2011.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Постон Р., Стюарт И. Теория катастроф и ее приложения. М.: Мир, 1980.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Постон Р., Стюарт И. Теория катастроф и ее приложения. М.: Мир, 1980.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Арнольд В. И. Теория катастроф. М.: Наука, 1990.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Арнольд В. И. Теория катастроф. М.: Наука, 1990.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Том Р. Структурная устойчивость и морфогенез. М.: Логос, 2002.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Том Р. Структурная устойчивость и морфогенез. М.: Логос, 2002.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gilmore R. Catastrophe Theory for Scientists and Engineers. N. Y.: Dover, 1993.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gilmore R. Catastrophe Theory for Scientists and Engineers. N. Y.: Dover, 1993.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Карибский В. В., Пахоменко П. П., Согомонян Е. С., Халчев В. Ф. Основы технической диагностики. М.: Энергия, 1976.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Карибский В. В., Пахоменко П. П., Согомонян Е. С., Халчев В. Ф. Основы технической диагностики. М.: Энергия, 1976.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Питерс Т., Барлетта М. Основы. Тренды. СПб.: Издательство Стокгольмской школы экономики в С.-Петербурге, 2006.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Питерс Т., Барлетта М. Основы. Тренды. СПб.: Издательство Стокгольмской школы экономики в С.-Петербурге, 2006.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мэрфи Д. Технический анализ фьючерсных рынков. М.: Альпина Паблишер, 2011.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Мэрфи Д. Технический анализ фьючерсных рынков. М.: Альпина Паблишер, 2011.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вентцель Е. С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Вентцель Е. С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Штовба С. Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. М.: Горячая линия, 2007.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Штовба С. Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. М.: Горячая линия, 2007.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
