References

novtexmech

Мехатроника, автоматизация, управление

Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie

1684-64272619-1253

Commercial Publisher «New Technologies»

10.17587/mau.21.282-293

novtexmech-803

Research Article

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ

SYSTEM ANALYSIS, CONTROL AND INFORMATION PROCESSING

Искусственный интеллект: метафора, наука и информационная технология

Artificial Intelligence: Metaphor, Science and Information Technology

Городецкий

В. И.

Gorodetsky

V. I.

vladim.gorodetsky@gmail.com

Юсупов

Р. М.

Yusupov

R. M.

член-корр. РАН, проф.,

yusupov@iias.spb.su

Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" имени В. И. Ульянова (Ленина)РоссияSt. Petersburg State Electro-technical University (LETI)Russian Federation

Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАНРоссияSt. Petersburg Institute for Informatics and Automation of RASRussian Federation

2020

07052020

215282294

2020

Commercial Publisher «New Technologies»

https://mech.novtex.ru/jour/about/submissions#copyrightNotice

https://mech.novtex.ru/jour/article/view/803

искусственный интеллектинформатиказнанияполучение знанийпредставление знанийиспользование знанийпринятие решений

Artificial IntelligenceComputer Scienceknowledgeknowledge acquisitionknowledge representationknowledge usagedecision making

References1

Указ Президента РФ "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации" от 10 октября 2019 г. № 490. URL: http://www.kremlin.ru/acts/news/61785. (дата обращения 24.01.2020)

Presidential Decree of the Russian Federation No 490 dated 10 October 2019 "On development of artificial Intelligence in the Russian Federation", available at: http://www.kremlin.ru/acts/news/61785 (accessed on 24.01.2020) (in Russian).

Каляев И., Заборовский В. Искусственный интеллект. От метафоры к техническим решениям // Control Engineering. Россия. Октябрь 2019. С. 78—83.

Kaliayev I., Zaborovsky V. Artificial Intelligence: From metaphor to technical solutions, Control Engineering, Russia, October 2019, pp. 78—83 (in Russian).

Искусственный интеллект — Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Искусственный_интеллект (дата обращения 24.01.2020).

Artificial Intelligence — Wikipedia, available at: https://ru.wikipedia.org/wiki/Artificial_Intelligence (accessed on 24.01.2020) (in Russian).

Юсупов Р. М. К семидесятилетию отечественной информатики // Труды СПИИРАН. 2019. Т. 18, № 1. С. 5—29.

Yusupov R. M. Towards 70-th anniversary of computer science, Transactions of SPIIRAS, 2019, vol. 18, no. 1, pp. 5—29 (in Russian).

Zhong N., Jeffrey M., Bradshaw J. M., Liu J., Taylor J. G. Brain Informatics // IEEE Intelligent Systems, September/October. P. 16—20.

Zhong N., Jeffrey M., Bradshaw J. M., Liu J., Taylor J. G. Brain Informatics, IEEE Intelligent Systems, September/October, pp. 16—20.

Sheu P., Yu H., Ramamoorthy C. V., Joshi A., Zadeh L. A. (eds.) Semantic Computing // IEEE. Wiley, 2010. 552 p.

Sheu P., Yu H., Ramamoorthy C. V., Joshi A., Zadeh L. A. (eds.) Semantic Computing, IEEE/Wiley, 2010, 552 p.

Hoppe T., Humm B., Reibold A. (eds.) Semantic Applications. Berlin, Heidelberg, Springer Vieweg, 2018.

Hoppe T., Humm B., Reibold A. (eds) Semantic Applications. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg, 2018.

Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. An MIT Press book. URL: http://www.deeplearningbook.org (дата обращения 24.01.2020).

Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning, MIT Press, available at: http://www.deeplearningbook.org (accessed on 24.01.2020).

Станкевич Л. А. Когнитивные системы и роботы. СПб: Политех-Пресс, 2019. 630 с.

Stankevich L. A. Cognitive systems and robots, St. Petersburg, Polytechnic Press, 2019, 630 p. (in Russian).

Очерки истории информатики в России / Ред.-сост. Д. А. Поспелов, Я. И. Фет. Научно-издательский центр ОИГГМ СО РАН, 1998.

Pospelov D. A., Fet Ya. I. Essays of informatics history in Russia, Scientific Publishing Center OIGGV SO RAN, Novosibirsk, 1998 (in Russian).

Каляев И. А. Гонка за цифровым призраком. Есть ли у России шанс поучаствовать в борьбе за первенство в разработке ИИ // Огонек. № 24 (5569). URL: https://www.kommersant.ru/doc/4003879 (дата обращения 24.01.2020).

Kaliayev I. A. Race for digital ghost. Does Russia have a chance to participate in competition to win in Artificial Intelligence?, Ogoniok, no. 24 (5569), 24.06.2019, available at: https://www.kommersant.ru/doc/4003879 (accessed on 24.01.2020) (in Russian).

Bartussek W., Bense H., Hoppe T. et al. Introduction to Semantic Applications // Semantic Applications. Methodology, Technology, Corporate Use. Springer Nature, 2018. P. 1—13.

Bartussek W., Bense H., Hoppe T. et al. Introduction to Semantic Applications, In T. Hoppe, B. Humm, A. Reibold (Eds.). Semantic Applications. Methodology, Technology, Corporate Use, Springer Nature, 2018, pp. 1—13.

Bizer C., Lehmann J., Kobilarov G. et al. DBpedia — A crystallization point for the Web of Data // Web Semantics: Science, Services and Agents on WWW. 2009. Vol. 7. P. 154—165.

Bizer C., Lehmann J., Kobilarov G., Auer S., Becker C., Cyganiak R., Hellmann S. DBpedia — A crystallization point for the Web of Data, Web Semantics: Science, Services and Agents on WWW, 2009, 7, Elsevier, pp. 154—165.

Flisar J., Podgorelec V. Improving Short Text Classication using Information from DBpedia Ontology // Fundamenta Informaticae 2018. Vol. XXI. IOS Press. P. 1—35.

Flisar J., Podgorelec V. Improving Short Text Classication using Information from DBpedia Ontology, Fundamenta Informaticae 2018, XXI, IOS Press, pp. 1—35.

Heath T., Bizer C. Linked Data: Evolving the Web Into a Global Data Space. Morgan & Claypool Publishers, 2011.

Heath T., Bizer C. Linked Data: Evolving the Web Into a Global Data Space, Morgan & Claypool Publishers, 2011.

Городецкий В. И., Тушканова О. Н. Семантические технологии для семантических вычислений. 1. Базовые компоненты // Искусственный интеллект и принятие решений. 2018. № 4. С. 61—71.

Gorodetsky V. I., Tushkanova O. N. Semantic technologies for semantic computing. Part 1. The basic components of semantic technologies, Artificial Intelligence and Decision making, 2018, no. 4, pp. 61—71 (in Russian).

Linked Data. URL: http://linkeddata.org (дата обращения 24.01.2020).

Linked Data, available at: http://linkeddata.org (дата обращения 24.01.2020).

Городецкий В. И., Ларюхин В. Б., Скобелев П. О. Концептуальная модель цифровой платформы для киберфизического управления предприятием. Часть 1. Цифровая платформа и цифровая экосистема // Мехатроника, автоматизация, управление. 2019. Т. 20, № 6. С. 323—332.

Gorodetsky V. I., Lariukhin V. B., Skobelev P. O. Conceptual model of a digital platform for cyber-physical management of a modern enterprises/ Part 1. Digital platform and digital ecosystem, Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie, 2019, vol. 20, no. 6, pp. 323—332 (in Russian).

Городецкий В. И., Ларюхин В. Б., Скобелев П. О. Концептуальная модель цифровой платформы для киберфизического управления современным предприятием. Часть 2. Цифровые сервисы // Мехатроника, автоматизация,

Gorodetsky V. I., Lariukhin V. B., Skobelev P. O. Conceptual model of a digital platform for cyber-physical management of enterprise. Part 2. Digital services, Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie, vol. 20, 2019, no. 7, pp. 387—397 (in Russian).

управление. 2019. Т. 20, № 7. С. 387—397.

Gorodetsky V., Larukchin V., Skobelev P. Conceptual Model of Digital Platform for Enterprises of Industry 5.0, Proceedings of the International Conference on Intelligent Distributed Computing, Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2019, St. Petersburg, October 6—7, 2019.

Gorodetsky V., Larukchin V., Skobelev P. Conceptual Model of Digital Platform for Enterprises of Industry 5.0 // In Proceedings of the International Conference on Intelligent Distributed Computing. Lecture Notes in Computer Science. St. Petersburg, October 6—7, 2019. Springer, 2019.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.