Д-р техн. наук, проф.
г. Москва.
D. Sc. in engineering, Professor.
Moscow.
Аспирант.
г. Самара.
Graduate Student.
Samara.
Д-р техн. наук, cт. науч. сотр.
г. Самара.
D. Sc. in engineering, Professor.
Samara.
Предлагается концептуальная модель цифровой платформы для кибер-физического управления производственными предприятиями в приближающуюся эпоху Industry 5.0. В отличие от Industry 4.0, ориентированной на автоматизацию физических процессов, Industry 5.0 ориентируется на цифровизацию знаний и автоматизацию процессов мышления для создания искусственного интеллекта, управляющего предприятиями. Для этой еще только зарождающейся эпохи будет характерно видение любого бизнеса, включая промышленное производство или логистику, как сложной адаптивной системы, построенной на фундаментальных принципах самоорганизации и эволюции. Показывается, что реализация таких систем управления производством и логистики потребует разработки новых моделей и методов принятия решений на основе знаний и семантической обработки информации, интеграции вычислительных и коммуникационных компонентов, накопления больших данных и их обработки для предсказательной аналитики, блокчейн-технологий фиксации взаимных обязательств компонентов системы в форме умных контрактов, а также человеко-машинных и программных интерфейсов. Анализируются существующие подходы к созданию цифровых платформ в концепции цифровой экономики этапа Industry 4.0 и их ограничения. Развивается концепция цифровой экосистемы как открытой, распределенной, самоорганизующейся "системы систем" умных сервисов, способных вырабатывать решения и автоматически разрешать конфликты на основе переговоров с уступками. Описывается концепция цифровой платформы этапа Industry 5.0, которая будет способна обеспечить поддержку функционирования цифровой экосистемы "умных сервисов" кибер-физического управления как отдельными объектами, так и целыми предприятиями людей и роботов, а в будущем — и отраслями таких предприятий, реализуемых с помощью самоорганизующихся автономных агентов на всех уровнях.
The paper proposes conceptual model of a digital platform for cyber-physical management of modern enterprises in the upcoming era of Industry 5.0. Unlike Industry 4.0, which focuses on automation of physical processes, Industry 5.0 is oriented on digitization of knowledge and automation of reasoning processes for creating artificial intelligence that is able to manage enterprises. This still emerging era will be characterized by the vision of any business, including industrial production or logistics, as a complex adaptive system built on fundamental principles of self-organization and evolution, as well as interaction of artificial intelligence systems and humans. The paper shows that implementation of such production and logistics management systems will require development of new models and decision-making methods based on knowledge and semantic information processing, integration of computational and communication components, accumulation of big data and its processing for predictive analytics, blockchain technologies for fixing mutual obligations of systems components in the for m of smar t contracts, as well as human-machine and software inter faces. Existing approaches to creation of digital platforms within the digital economy of Industry 4.0 and their limitations are analyzed. The concept of digital ecosystem is developed as an open, distributed, self-organized "system of systems" of smart services capable of coming up with solutions and automatically resolving conflicts through negotiations and concessions. The concept of the digital platform within Industry 5.0 is described, which will be able to support functioning of the digital ecosystem of "smart services" of cyberphysical management of both individual objects and enterprises of humans and robots, and in the future, industries of such enterprises — implemented using self-organizing autonomous agents at all levels.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.