novtexmechМехатроника, автоматизация, управлениеMekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie1684-64272619-1253Commercial Publisher «New Technologies»10.17587/mau.19.680-688novtexmech-518Research ArticleДИНАМИКА, БАЛЛИСТИКА И УПРАВЛЕНИЕ В АВИАКОСМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХDYNAMICS, BALLISTICS AND CONTROL IN AEROSPACE SYSTEMSОсновные положения методики оценки сходимости результатов математического моделирования непрерывных процессов в устройствах авионики и натурных экспериментовThe Main Provisions of the Methodology for Assessing the Convergence of the Results of Mathematical Modeling of Continuous Processes of Avionics Devices and Field ExperimentsСлатинВ. В.SlatinV. V.

В. В. Слатин, канд. техн. наук, ст. науч. сотр.

Москва.

Moscow.

ДемкинМ. А.DemkinM. A.

М. А. Демкин, канд. техн. наук, нач. сектора.

Москва.

Demkin Mikhail A., Head of Sector.

Moscow,

mk7082011@gmail.comГолубкинаА. В.GolubkinaA. V.

А. В. Голубкина, инженер.

Москва.

Moscow.

Государственный НИИ авиационных систем.РоссияState Research Institute of Aviation Systems.Russian Federation2018111020181910680688Copyright © Commercial Publisher «New Technologies», 20182018Commercial Publisher «New Technologies»Commercial Publisher «New Technologies»https://mech.novtex.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://mech.novtex.ru/jour/article/view/518

Рассматриваются вопросы оценки сходимости процессов, получаемых в единичных летных испытаниях авиационного комплекса и при математическом моделировании. Эта оценка выполняется на основе методов дисперсионного анализа и средств проверки статистических гипотез. Представлен пример практического применения предложенного метода к результатам летных испытаний одного из современных авиационных комплексов.

The questions of estimation of convergence of the processes received in single flight tests of an aviation complex and at mathematical modeling are considered. This evaluation is performed based on the methods of analysis of variance and means of verification of statistical hypotheses in decision-making on the convergence of the compared processes. For each of the compared processes, the least squares method determines the regression lines. By methods of mathematical statistics the permissible proximity of regression lines of the compared processes is established and the average regression line equivalent to the mathematical expectation of the analyzed statistical processes is determined. With respect to this line, the variance of deviations of the compared statistical processes is determined and their belonging to the General sample of processes is estimated. This suggests that under normal laws of the distribution of measurement errors there is an adequacy of the processes of the mathematical model of the stages of operation of the aviation complex and the observed processes of these stages during flight tests of the aviation complex under study.

сходимость результатов моделирования и результатов летных испытанийлиния регрессииадекватность процессов математической модели результатам летных испытанийthe convergence of the simulation results with the results of flight testsregression lineand the adequacy of processes mathematical models the results of flight testsReferencesАвиация ПВО России научно-технический прогресс: боевые комплексы и системы вчера, сегодня и завтра / Под ред. Е. А. Федосова. М.: Дрофа, 2001. 816 с.Fedosov E. A. ed. Aviacija PVO Rossii nauchno-tehnicheskij progress. Boevye kompleksy i sistemy vchera, segodnja i zavtra (Russian air defense aviation: scientific and technological advance), Moscow, Drofa, 2001, 816 pp. (in Russian).Корсун О. Н., Николаев С. В. Методика идентификации аэродинамических коэффициентов продольного движения самолета в эксплуатационном диапазоне углов атаки // Мехатроника, автоматизация, управление. 2015. Т. 16, № 4. С. 269—276.Korsun O. N., Nikolaev S. V. Metodika identifikacii ajerodinamicheskih kojefficientov prodol’nogo dvizhenija samoleta v jekspluatacionnom diapazone uglov ataki (Identification of the Aerodinamic Coefficients of Longitudinal Motion of on Aircraft in the Operational Range of the Attack Angles), Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie, 2015, vol. 16, no 4, pp. 269—276 (in Russian).Корсун О. Н., Николаев С. В., Поплавский Б. К. Алгоритмы проверки правильности полетных данных и оценивания нелинейностей при идентификации аэродинамических коэффициентов самолетов // Мехатроника, автоматизация, управление. 2017. Т. 18, № 4. С. 270—277.Korsun O. N., Nikolaev S. V., Poplavskij B. K. Algoritmy proverki pravil’nosti poletnyh dannyh i ocenivanija nelinejnostej pri identifikacii ajerodinamicheskih kojefficientov samoletov (Algorithms for validation of the flight data and evaluation of the nonlinearities of the aerodynamic coefficients of the aircraft), Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie, 2017, vol. 18, no 4, pp. 270—277 (in Russian).Мазур В. Н., Цатурян К. Т. Методы оценки адекватности математической модели возмущенного движения самолета // Мехатроника, автоматизация, управление. 2008. № 6. Приложение. С. 7—10.Mazur V. N., Caturjan K. T. Metody ocenki adekvatnosti matematicheskoj modeli vozmushhennogo dvizhenija samoleta (Methods for assessing the adequacy of the mathematical model of the perturbed motion of the aircraft), Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie, 2008, no 6, Prilozhenie, pp. 7–10 (in Russian).Системы управления вооружением истребителей. Основы интеллекта многофункционального самолета / Под ред. Е. А. Федосова. М.: Машиностроение, 2005. 400 с.Fedosov E. A. ed. Sistemy upravlenija vooruzheniem istrebitelej. Osnovy intellekta mnogofunkcional’nogo samoleta (Fighter weapon control systems: basics of multirole aircraft intellect), Moscow, Mashinostroenie, 2005, 400 p. (in Russian).Moir J., Seabridge A. Military Avionics Systems. John Wiley & Sons, Ltd, 2006. 520 р.Moir J., Seabridge A. Military Avionics Systems. John Wiley & Sons, Ltd, 2006, 520 р.Stimson G. W., Griffiths H. D., Baker C. J., Adamy D. L. Introduction to Airborne Radar. Third Edition. Scitech Publishing. 2014. 745 р.Stimson G. W., Griffiths H. D., Baker C. J., Adamy D. L. Introduction to Airborne Radar, Scitech Publishing. 2014, 745 р.Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления. Оценивание параметров и состояния: Пер с англ. / Под ред. Н. С. Райбмана. М.: Мир, 1975. 683 с.Jejkhoff P. Osnovy identifikacii sistem upravlenija. Ocenivanie parametrov i sostojanija (System identification parameter and state estimation), Rajbman N. S. ed., Moscow, Mir, 1975, 683 p. (in Russian).Фурсов В. А. Адаптивная идентификация по малому числу наблюдений // Информационные технологии. 2013. № 9. Приложение. С. 1—32.Fursov V. A. Adaptivnaja identifikacija po malomu chislu nabljudenij (Adaptive identification by a small number of observations), Informacionnye Tehnologii, Prilozhenie, 2013, no 9, pp. 1—32 (in Russian).Ивановский Р. И. Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с при- мерами и задачами в среде MathCad: учеб. пособие. СПб.: БХВ-Петербург, 2008. 528 с.Ivanovskij R. I. Teorija verojatnostej i matematicheskaja statistika. Osnovy, prikladnye aspekty s primerami i zadachami v srede MathCad: uchebnoe posobie (Probability theory and mathematical statistics. Fundamentals, practical aspects, with examples and problems in MathCad: a tutorial), SPb., BHV-Peterburg, 2008, 528 pp. (in Russian).Карманов Ф. И., Острейковский В. А. Статистические методы обработки экспериментальных данных с использованием пакета MathCad: учеб. пособие. М.: Курс ИНФРА-М, 2015. 208 с.Karmanov F. I., Ostrejkovskij V. A. Statisticheskie metody obrabotki jeksperimental’nyh dannyh s ispol’zovaniem paketa MathCad (Statistical methods of experimental data processing using Mathcad package: tutorial), Moscow, Kurs INFRA-M, 2015, 208 pp. (in Russian).Вентцель Е. С. Теория вероятностей: учебное издание. М.: Наука, 1969. 576 с.Ventcel’ E. S. Teorija verojatnostej: uchebnoe izdanie (Probability theory: educational publication), Moscow, Nauka, 1969, 576 pp. (in Russian).Андронов А. М., Копытов Е. А., Гринглаз Л. Я. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. СПб.: Питер, 2004. 461 с.Andronov A. M., Kopytov E. A., Gringlaz L. Ja. Teorija verojatnostej i matematicheskaja statistika (Probability theory and mathematical statistics: textbook for universities), SPb., Piter, 2004, 461 pp. (in Russian).Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для вузов. М.: Юрайт, 2012. 480 с.Gmurman V. E. Teorija verojatnostej i matematicheskaja statistika (Probability theory and mathematical statistics: Studies. Manual for universities), Moscow, Jurajt, 2012, 480 pp. (in Russian).Пустыльник Е. И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. М.: Наука, 1968. 288 с.Pustyl’nik E. I. Statisticheskie metody analiza i obrabotki nabljudenij (Statistical methods of analysis and processing of observations.), Moscow, Nauka, 1968, 288 pp. (in Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.