novtexmechМехатроника, автоматизация, управлениеMekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie1684-64272619-1253Commercial Publisher «New Technologies»10.17587/mau.16.599-604novtexmech-206Research ArticleЭPГАТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯERGATIC CONTROL SYSTEMSАлгоритм автоматического распознавания речевых команд, инвариантный к изменению языкаAlgorithm for an Automatic Recognition of the Speech Commands, Invariant to LanguagesКорсунО. Н.KorsunO. N.marmotto@rambler.ruГабдрахмановА. Ш.GabdrakhmanovA. Sh.besha5500@mail.ruМихайловЕ. И.MihajlovE. I.besha5500@mail.ruНахаевМ. З.NahaevM. Z.noemail@neicon.ruТулекбаеваА. К.TulekbaevaA. K.noemail@neicon.ruФГУП "Государственный институт авиационных систем" ГНЦ РФРоссияState Research Institute of Aviation Systems, State Scientific Center of the Russian FederationRussian FederationМосковский физико-технический институтРоссияMoscow Institute of Physics and Technology (State University)Russian FederationЮжно-Казахстанский государственный университет им. М. АуэзоваРоссияSouth Kazakhstan State University named after M. O. AuezovRussian Federation201528082018169599604Copyright © Commercial Publisher «New Technologies», 20182018Commercial Publisher «New Technologies»Commercial Publisher «New Technologies»https://mech.novtex.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://mech.novtex.ru/jour/article/view/206

Рассматривается проблема применимости разработанных помехоустойчивых алгоритмов автоматического распознавания речевых команд к другим языкам в целях совершенствования интерфейса бортового оборудования современных самолетов и других технических систем. Описываются алгоритм параметризации речевого сигнала, метод формирования эталона, алгоритм сравнения и подавления акустических помех, основанный на линейной регрессии и применении дополнительного микрофона. Представлены результаты нескольких серий экспериментов для русского, казахского и таджикского языков, показывающие, что описанные алгоритмы остаются работоспособными и не нуждаются в изменениях при распознавании слов на другом языке.

автоматическое распознавание речипомехоустойчивые алгоритмы распознавание речиречевое управление бортовым оборудованием самолетаинвариантность алгоритма к другим языкамautomatic speech recognitionnoise-resistant algorithms of speech recognitionvoice control of the aircraft equipmentalgorithm invariant to languagesReferencesГОСТ 20296-81. Самолеты и вертолеты гражданской авиации. Допустимые уровни шума в салонах и кабинах экипажа и методы измерения шума. М.: Госкомитет по стандартам, 1981. 9 с.ГОСТ 20296-81. Самолеты и вертолеты гражданской авиации. Допустимые уровни шума в салонах и кабинах экипажа и методы измерения шума. М.: Госкомитет по стандартам, 1981. 9 с.Рабинер Л. P. Скрытые марковские модели и их применение в избранных приложениях при распознавании речи: Пер. с англ. // Тр. института инженеров по электротехнике и радиоэлектронике (ТИИЭР). 1989. Т. 77, № 2. С. 86-120.Рабинер Л. P. Скрытые марковские модели и их применение в избранных приложениях при распознавании речи: Пер. с англ. // Тр. института инженеров по электротехнике и радиоэлектронике (ТИИЭР). 1989. Т. 77, № 2. С. 86-120.Swietlicka I., Kuniszyk-J'o'zkowiak W., Smolka E. Artificial neural networks in the disabled speech analysis // Proc. of Computer Recognition System 3. 2009. Vol. 57. P. 347-354.Swietlicka I., Kuniszyk-J'o'zkowiak W., Smolka E. Artificial neural networks in the disabled speech analysis // Proc. of Computer Recognition System 3. 2009. Vol. 57. P. 347-354.Корсун О. Н., Габдрахманов А. Ш. Помехозащищенный алгоритм речевого управления бортовым оборудованием самолета // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2014. № 4. С. 3-7.Корсун О. Н., Габдрахманов А. Ш. Помехозащищенный алгоритм речевого управления бортовым оборудованием самолета // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2014. № 4. С. 3-7.Peinado A. M., Segura J. C. Speech Recognition over Digital Channels: Robustness and Standards. NJ: John Wiley & Sons, 2006. 274 р.Peinado A. M., Segura J. C. Speech Recognition over Digital Channels: Robustness and Standards. NJ: John Wiley & Sons, 2006. 274 р.Rabiner L., Juang B. H. Fundamentals of Speech Recognition. Prentice-Hall International, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey, 1993. 507 р.Rabiner L., Juang B. H. Fundamentals of Speech Recognition. Prentice-Hall International, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey, 1993. 507 р.Wisniewski M., Kuniszyk-J'o'zkowiak W., Smolka E., Suszynski W. Automatic detection of disorders in a continuousspeech with the hidden Markov models approach // Proc. of Computer Recognition Systems 2. 2008. Vol. 45. P. 445-453.Wisniewski M., Kuniszyk-J'o'zkowiak W., Smolka E., Suszynski W. Automatic detection of disorders in a continuousspeech with the hidden Markov models approach // Proc. of Computer Recognition Systems 2. 2008. Vol. 45. P. 445-453.O. Chia Ai, Hariharan M., Yaacob S., Sin Chee L. Classification of speech dysfluencies with MFCC and LPCCfeatures // Expert Systems with Applications. Vol. 39. P. 2157-2165.O. Chia Ai, Hariharan M., Yaacob S., Sin Chee L. Classification of speech dysfluencies with MFCC and LPCCfeatures // Expert Systems with Applications. Vol. 39. P. 2157-2165.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.