Описывается новый подход к управлению цепочками поставок на основе мультиагентных технологий и онтологии, позволяющий справиться с возрастающей сложностью задач планирования в условиях быстро меняющейся конъюнктуры рынка, колебаний спроса и предложения, различных сбоев и непредвиденных событий в цепях поставок. Предлагается метод виртуального "'круглого" стола для поддержки принятия решений при планировании цепочек поставок, а также метод адаптивного динамического планирования расписаний поставок по событиям, основанный на мультиагентной технологии с использованием онтологии. Разработана концепция виртуального "круглого" стола и регламент согласования решений на всех этапах цепи поставок продукции с включением в этот процесс всех заинтересованных участников. Выделены основные компоненты клиент-серверной архитектуры мультиагентной системы управления цепочками поставок. Обосновано решение использовать онтологии для описания концептуальных знаний, необходимых для управления цепочками поставок. Разработанные модели и методы планирования по отдельным заказам и по прогнозу спроса на любой горизонт и с любой детализацией обеспечивают адаптивное динамическое планирование поставок в реальном времени. Проведенные исследования и моделирование показывают, что переход к планированию и управлению в реальном времени позволит повысить прибыль компании за счет более быстрой адаптации к изменяющимся условиям.
Problem statement: Modern supply chains are presented by large-size models. Supply network scheduling requires considerable computing resources and a lot of time. The traditional centralized supply chain management systems cannot handle the increasing complexity of the scheduling tasks in the conditions of fast-changing market situation, fluctuations in supply and demand, various disruptions and unpredictable events. The paper describes a new approach to management of the supply networks based on multi-agent technologies and ontologies. Methods: A method of a virtual "round table" is suggested for support of decision-making during supply chain scheduling. Besides, a method of adaptive dynamic supply chain scheduling depending on the events is proposed, which is based on multi-agent technology using ontology. Results: A virtual "round table" concept was developed, as well as regulations for coordination of decisions at all the stages of product supplies, and involving all the interested participants in this process. Advantages of the suggested approach are illustrated by an example of multi-criteria decision-making under condition of company department common values. Main components of the client-server architecture for the multi-agent system of the network supply management were singled out. The decision to use ontology for description of the concept knowledge necessary for the chain supply management was substantiated. The developed models and scheduling methods ensure an adaptive dynamic supply scheduling in a real-time mode in accordance with the individual orders and demand forecast for any time-period and with any details. Practical value: application of the multi-agent system for the network supply management is most efficient in the situations, when it is necessary to adapt a schedule to small, but important deviations of the input data instead of processing a new set of data. The conducted research and modeling demonstrate that a transfer to a real-time scheduling and management will make it possible to increase the companies' profits due to a quicker adaptation to the changing conditions.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.