novtexmechМехатроника, автоматизация, управлениеMekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie1684-64272619-1253Commercial Publisher «New Technologies»10.17587/mau.24.489-495novtexmech-1427Research ArticleДИНАМИКА, БАЛЛИСТИКА, УПРАВЛЕНИЕ ДВИЖЕНИЕМ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВDYNAMICS, BALLISTICS AND CONTROL OF AIRCRAFTОптимальное осреднение высотно-скоростных характеристик летательных аппаратов при их летных испытанияхOptimum Average of High-Speed to Describe of Aircraft by the Flying-TestsКожевниковЮ. В.KojevnikovU. V.

Заслуженный деятель науки и техники РСФСР, д-р техн. наук, проф.

Moscow region

ШибановГ. П.ShibanovG. P.

Заслуженный деятель науки и техники РСФСР, д-р техн. наук, проф. 

Moscow region

gpshibanov@mail.ruГосударственный летно-испытательный центр им. В. П. ЧкаловаРоссияGovernment Centre V. P. Cshkalov of fl ying-testRussian Federation202304092023249489495Copyright © Commercial Publisher «New Technologies», 20232023Commercial Publisher «New Technologies»Commercial Publisher «New Technologies»https://mech.novtex.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://mech.novtex.ru/jour/article/view/1427

В детерминированных моделях управления используется минимум информации о действующих физических факторах, представленный некоторой системой осредненных данных. При наличии статистической информации о возмущениях при применении летательных аппаратов (ЛА) критерий оптимизации должен учитывать и такой фактор, как частота или вероятность (плотность вероятности) той или иной реализации вектора случайных возмущений и применений ЛА. Переменная часть управляющих факторов ЛА, учитывающая реализации случайных параметров, при этом должна обеспечивать выполнение конкретных реализаций целей, в том числе и в наиболее неблагоприятных обстоятельствах. Такого рода подход к проблеме требует включения в число критериев оптимальности достижение экстремумов математических ожиданий функционалов качества ЛА, в том числе вероятностей успешного выполнения полетных заданий.

Определение неслучайных управляющих решений (программы полета, номинальных значений основных проектных параметров, законов управления движением и т. п.) с учетом таких критериев будем называть задачей оптимального осреднения или статистической оптимизацией высотно-скоростных характеристик ЛА.

При решении статистических задач оптимизации возникают новые достаточно серьезные трудности. Они связаны как с решением теоретических вопросов, не встречавшихся при анализе детерминированных моделей, так и с организацией численных процедур. Последние реализуются со значительным увеличением машинного времени и использованием в целом ряде случаев методов статистического моделирования свойств исследуемых ЛА и процессов, с ними связанных. При решении ряда задач статистической оптимизации предполагаются известными также и статистические данные о вариантах, режимах и способах применения ЛА конкретного типа, получаемые на основе анализа опыта их эксплуатации.

Можно ожидать, что применение критериев статистической оптимизации будет стимулировать и направлять работу по изучению статистики эксплуатации и применений ЛА по их прямому назначению. Методы оптимизации предполагают произвольный закон распределения случайных характеристик; достоверность выводов, естественно, зависит от достоверности имеющихся статистических характеристик. 

In determinate models of control dynamic objects usage minimum of information operating physical factors. Criterions orthogonal tests of optimization should be damage enter probable (density of probability), or another realization of vector accidental indignation and application put into practice, example object of control type aircraft. Example variable (unsteady) control of factor aircraft (realization accidental of parameters) should be guarantee execution concrete of realization purposes, even in maximum be in difficulties. This demand include in number criterions of optimization achievement extreme of expectation value of quality functional of object of control. Application flight fitness probability achievement execution completion of mission. Definition irregularity control of decision with take into consideration should be name problem optimum mean quantity or statistical optimization of dynamic system. By the solution statistical problem optimization arise news enough session difficulties. She connected with decision theoretical questions, which now should be by the analysis of determinate models and organization of quality procedure. Latter procedure realization by the considerable increase machine time and including methods statistical simulation (artificial reproduction) of property object of control (aircraft). Application criterion statistical optimization propose, what beforehand (in good time) statistical according to official returns. Receipt of statistical information realization analysis of experience developmental. Methods optimization propose arbitrary law of random characteristic. Reliable of conclusions under certain conditions possess statistical characteristic. 

летательный аппаратобъект управленияфизические факторыфункционал качества объекта управленияоптимальное осреднениеaircraftobject of controlfactors of physicsfunctional quality of object of controloptimum averageReferencesАдгамов Р. И., Дмитриев С. В., Кожевников Ю. В. и др. Автоматизация испытаний и контроля авиационных ГТД // Под ред. Г. П. Шибанова. М.: Машиностроение, 1977. 280 с.Adgamov R. I., Dmitriev C. V., Kojevnikov U. V., Shibanov G. P. Automatization of testing and checkout of aviation of gas turbo- compressor, Shibanov G. P. Ed., Moscow, Mashinostroenie, 1977, 280 p.Контроль функционирования больших систем / Под ред. Г. П. Шибанова. М.: Машиностроение, 1977. 360 с.Shibanov G. P. ed. Control works of great systems, Moscow, Mashinostroenie, 1977, 360 p.Майоров А. В., Москатов Г. К., Шибанов Г. П. Безопасность функционирования автоматизированных объектов. М.: Машиностроение, 1988. 263 с.Mayorov A. V., Moskatov G. K., Shibanov G. P. Safety works of automation object, Moscow, Mashinostroenie, 1988, 263 p.Шибанов Г. П. Автоматизированный контроль авиадвигателей в условиях их стендовых испытаний // Мехатроника, автоматизация, управление. 2020. Т. 21, № 2. С. 86—92.Shibanov G. P. Automatic checkout of aviation of gas turbo-compressor by the stend of testing, Mekhatronica, Avtomatizatsiya, Upravlenie, 2020, vol. 21, no. 2, pp. 86—92.Шибанов Г. П. Диагностика неисправностей приборного оборудования // Автоматизация. Современные технологии. 2019. Т. 73, № 6. С. 282—287.Shibanov G. P. Diagnostic of disrepairs apparatus equipment, Avtomatizatsiya. Sovremennje tehnologii, 2019, vol. 73, no. 6, pp. 282—287.Шибанов Г. П. Информационное обеспечение жизненного цикла летательных аппаратов военного назначения. М.: ИД Академии им. Н. Е. Жуковского, 2021. 380 с.Shibanov G. P. Informatization securing of living cycle aircraft of military destination, Moscow, Publishing house Academy name N. E. Jukovskiy, 2021, 380 p.Шибанов Г. П. Контроль диагностической информации при испытаниях газотурбинных двигателей // Полет. 2020. № 7. С. 10—15.Shibanov G. P. Checkout of diagnostic informatization by the testing of gas turbo-compressor, Polet, 2020, no. 7, pp. 10—15.Шибанов Г. П. Контроль работоспособности и техническая диагностика бортового оборудования летательных аппаратов // Полет. 2018. № 1. С. 17—23.Shibanov G. P. Control of capacity for work and technical diagnosis of board equipment aircraft, Polet, 2018, no. 1, pp. 17—23.Шибанов Г. П. Оптимизация процесса контроля бортовых комплексов оборудования // Мехатроника, автоматизация, управление. 2014. № 6. С. 56—61.Shibanov G. P. Optimization of checkout onboard complex of equipment of flying device, Mekhatronica, Avtomatizatsiya, Upravlenie, 2014, no. 6, pp. 56—61.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.