novtexmechМехатроника, автоматизация, управлениеMekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie1684-64272619-1253Commercial Publisher «New Technologies»10.17587/mau.24.451-461novtexmech-1423Research ArticleАВТОМАТИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИAUTOMATION OF PROCESS CONTROLЗадача идентификации производственных ситуаций в системах управления производственными процессами авиаремонтного предприятияThe Problem of Production Situations Identifi cation in the Systems of Production Processes Management of an Aircraft Repair EnterpriseКушниковВ. А.KushnikovV. A.

д-р техн. наук, проф.

Саратов

Saratov

kushnikoff@yandex.ruБогомоловА. С.BogomolovA. S.

д-р техн. наук, вед. науч. сотр.

Саратов

Saratov

alexbogomolov@yandex.ruИващенкоВ. А.IvashenkoV. A.

д-р техн. наук, вед. науч. сотр.

Саратов

Saratov

ivaiptmu@yandex.ruСелютинА. Д.SelyutinA. D.

аспирант 

Саратов

Saratov

aseliutin@ya99.ruРезчиковА. Ф.RezchikovA. F.

 д-р техн. наук, проф., гл. науч. сотр. 

Москва

Moscow

rw4cy@mail.ruКушниковаЕ. В.KushnikovaE. V.

канд. техн. наук, проф., доц. 

Саратов

Saratov

lkushnikova@yandex.ruМарковА. И.MarkovA. I.

 аспирант 

Саратов

Saratov

8markov8@gmail.comФедеральный исследовательский центр "Саратовский научный центр Российской академии наук"РоссияFederal State Budgetary Institution Federal Research Centre "Saratov Scientifi c Centre of the Russian Academy of Sciences"Russian FederationИнститут проблем управления Российской академии наукРоссияV. A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of Russian Academy of SciencesRussian FederationСаратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю. А.РоссияYuri Gagarin State Technical University of SaratovRussian FederationСаратовский государственный университет им. Чернышевского Н. ГРоссияSaratov State UniversityRussian Federation202304092023249451461Copyright © Commercial Publisher «New Technologies», 20232023Commercial Publisher «New Technologies»Commercial Publisher «New Technologies»https://mech.novtex.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://mech.novtex.ru/jour/article/view/1423

Описывается новый подход к решению проблемы идентификации аварийных ситуаций в процессах авиаремонтных работ путем формирования метрического пространства аварийных ситуаций и определения расстояния между его точками. Описаны основные этапы ремонта вертолетов Ми-8 и их модификаций на типовом авиаремонтном предприятии. Определены основные этапы решения задачи идентификации производственных ситуаций. На основе аппарата системной динамики сформирована математическая модель для классификации характеристик производственных ситуаций, возникающих в процессе ремонта вертолетов Ми-8. Список производственных ситуаций, контролируемых средствами вычислительной техники, составляется ведущими специалистами и включает все ситуации, влияющие на процесс выполнения производственной программы. При анализе производственной ситуации она сравнивается с известными ситуациями, занесенными в базу данных. Если в метрическом пространстве производственных ситуаций обнаруживается ее полное совпадение с известными ситуациями, то ситуация считается известной, ЛПР выдается перечень документов, необходимых для принятия адекватных управленческих решений. В противном случае в метрическом пространстве ситуаций определяется точка, наиболее близкая к возникшей ситуации, и управленческому персоналу выдаются документы, данные и рекомендации, непосредственно связанные с ситуацией, которую эта точка характеризует. Указанный процесс продолжается до тех пор, пока ЛПР не сочтет полученную информацию достаточной и не примет решения, адекватные возникшей ситуации. После окончания производственной ситуации уточненная информация по данным, документам и рекомендациям, использованным управленческим персоналом в процессе принятия решения, заносится экспертами в память ЭВМ, а сама ситуация включается в базу данных, используемую системой управления. Разработан информационно-измерительный комплекс для диагностирования дефектов геометрических параметров фюзеляжей вертолетов. Разработан программный комплекс в составе систем управления производственными процессами авиационного ремонтного предприятия. Определены показатели эффективности внедрения системы идентификации сложных производственных ситуаций на предприятии.

This research provides a new approach to solving the problem of identifying emergency situations in the processes of aircraft repair work by forming a metric space of emergency situations and determining the distance between its points. The main stages of repair of Mi-8 helicopters and their modifications at a typical aircraft repair facility are described. The main stages of solving the problem of identifying production situations are determined. Model has been formed to classify the characteristics of production situations that arise during the repair of Mi-8 helicopters. When analyzing the production situation, it is compared with known situations recorded in the database. If its complete coincidence with known situations is found in the metric space of production situations, then the situation is considered known, the decision maker is issued a list of documents. Otherwise, in the metric space of situations, the point closest to the situation that has arisen is determined, and management personnel are given documents. After the end of the production situation, the updated information on the data, documents and recommendations used by the management personnel in the decision-making process is entered by experts into the computer memory, and the situation itself is included in the database used by the management system. A software package has been developed as part of the production process management systems of an aircraft repair company. The efficiency indicators of the implementation of the identification system of complex production situations at the enterprise are determined. 

авиаремонтное предприятиеуправлениебезопасностьидентификацияфюзеляжметрическое пространствоклассификация производственных ситуацийстепень сходстваaircraft repair enterprisecase managementsafetyidentificationfuselagemetric spaceclassification of production situationsdegree of similarityhelicoptertransportationReferencesАветисян Ю. А., Кушников В. А., Резчиков А. Ф., Родичев В. А. Математические модели и алгоритмы оперативного управления процессами ликвидации чрезвычайных ситуаций // Мехатроника, автоматизация, управление. 2009. № 11. С. 43—47.Avetisyan Y. A., Kushnikov V. A., Rezchikov A. F., Rodichev V. A. Mathematical models and algorithms for operational management of emergency response processes, Mekhatronika, avtomatizaciya, upravlenie, 2009, no. 11, pp. 43—47 (in Russian).Воробьев В. Г., Глухов В. В., Козлов Ю. В. Диагностирование и прогнозирование технического состояния авиационного оборудования. М.: Транспорт, 1984. 182 с.Vorobyev V. G., Gluhov V. V., Kozlov U. V. Diagnostics and forecasting of the technical condition of aviation equipment, Moscow, Transport, 1984, 182 p. (in Russian).Добрынин А. С., Гудков М. Ю., Койнов Р. С. Прецедентный подход к управлению инцидентами в автоматизированных системах управления технологическими процессами // Программные системы и вычислительные методы. 2020. № 2. С. 45—52. DOI: 10.7256/2454-0714.2020.2.31040Dobrynin A. S., Gudkov M. U., Koinov R. S. A case-based approach to incident management in automated process control systems. Programmnye sistemy i vychislitel’nye metody, 2020, no. 2. pp. 45—52, DOI: 10.7256/2454-0714.2020.2.31040 (in Russian)Зуев В. Е., Фадеев В. Я. Лазерные навигационные устройства. М.: Радио и связь, 1987. 160 с.Zuev V. E., Fadeev V. Ya. Laser navigation devices, Moscow, Radio i svyaz, 1987, 160 p. (in Russian).Инструкция по технической эксплуатации вертолета МИ-8. Книга 4. С. 45—57.Instructions for the technical operation of the MI-8 helicopter, vol. 4, pp. 45—57 (in Russian).Марков А. И., Кушников В. А. Задача оперативного диагностирования дефектов фюзеляжа вертолета МИ-8 при проведении предварительной оценки его ремонтопригодности // Известия вузов. Поволжский регион. Технические науки. 2012. С. 95—101.Markov A. I., Kushnikov V. A. The task of rapid diagnosis of defects in the fuselage of the MI-8 helicopter during a preliminary assessment of its maintainability, Izvestiia vuzov. Povolzhskii region. Tekhnicheskie nauki, 2012, no. 3, pp. 95—101 (in Russian).Марков А. И., Кушников В. А. Задачи, модели и алгоритмы управления ремонтом вертолетов на авиационном ремонтном предприятии // Естественные и технические науки. № 3 (59). 2012. С. 272—274.Markov A. I., Kushnikov V. A. Tasks, models and algorithms of helicopter repair management at an aviation repair company, Estestvennye i tekhnicheskie nauki, 2012, no. 3, pp. 272—274 (in Russian).Нормы летной годности гражданских вертолетов. М.: Изд. ЦАГИ, 1987. 350 с.Airworthiness standards of civil helicopters, Moscow, Izd. TSAGI, 1987, 350 p. (in Russian).Поспелов Г. С., Ириков В. А. Программно-целевое планирование и управление. М.: Советское радио, 1976. 440 с.Pospelov G. S., Irikov V. A. Program-target planning and management, Moscow, Sovetskoe radio, 1976 (in Russian).Поспелов Д. А. Логико-лингвистические модели в системах управления. М.: Энергоиздат, 1981 г. 220 c.Pospelov D. A. Logical-linguistic models in control systems, Moscow, Energoizdat, 1981, 220 p. (in Russian).Фейгенбаум Э., Фельдмана Дж. Вычислительные машины и мышление, М.: Мир, 1967 г. 552 с.Feigenbaum A., Feldmana J. Computing machines and thinking, Moscow, Mir, 1967, 552 p. (in Russian).Akhmetov, A., Shkolnikova E. The development of methods for assessing the reliability of new aircraft and engines // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2018. Vol. 421, Iss. 1. P. 120—130.Akhmetov, A., Shkolnikova E. The development of methods for assessing the reliability of new aircraft and engines, IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2018, vol. 421, iss. 1, pp. 120—130.Amin M., Raza K., Khan S. Maintenance practices and challenges facing aviation industry in Pakistan // Journal of Quality in Maintenance Engineering. 2019. Vol. 25, Iss. 1. P. 75—87.Amin M., Raza K., Khan S. Maintenance practices and challenges facing aviation industry in Pakistan, Journal of Quality in Maintenance Engineering, 2019, vol. 25, iss. 1, pp. 75—87.Borisov V., Boldyrev S., Sotnikova N. Efficiency of the Aviation Enterprises Activity: The Russian Experience // Journal of Physics: Conference Series. 2019. Vol. 1236, Iss. 1. P. 128—137.Borisov V., Boldyrev S., Sotnikova N. Efficiency of the Aviation Enterprises Activity, The Russian Experience, Journal of Physics: Conference Series, vol. 1236, iss. 1, 2019, pp. 128—137.Hamdaoui M., Korichi S., Ben L. Improvement of Decision Making by Implementing a Risk Management System in Aircraft Maintenance // International Journal of Engineering & Technology. 2019. Vol. 8, Iss. 1.1. P. 276—279.Hamdaoui M., Korichi S., Ben L. Improvement of Decision Making by Implementing a Risk Management System in Aircraft Maintenance, International Journal of Engineering & Technology, 2019, vol. 8, iss. 1.1, pp. 276—279.Porter B., Bareiss R. Holte R. C. Concept learning and heuristic classification in weak-theory domains // Artificial Intelligence. 1990. Vol. 45, Iss. 1—2. P. 229—263.Porter B., Bareiss R. Holte R. C. Concept learning and heuristic classification in weak-theory domains, Artificial Intelligence, 1990, vol. 45, iss. 1—2, pp. 229—263.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.