<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">novtexmech</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Мехатроника, автоматизация, управление</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1684-6427</issn><issn pub-type="epub">2619-1253</issn><publisher><publisher-name>Commercial Publisher «New Technologies»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.17587/mau.16.415-421</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">novtexmech-135</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>МЕТОДЫ И ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>TECHNIQUES AND TECHNOLOGIES FOR IMAGE PROCESSING</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Использование градиентного подхода в задаче выделения контуров крупных техногенных объектов на изображениях многообъектных наземных сцен</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Gradient Approach to the Task of Contour Extraction of Big Anthropogenic Objects in the Images of Multi-Object Ground Scenes</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Инсаров</surname><given-names>В. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Insarov</surname><given-names>V. V.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">wiliam@gosniias.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Тихонова</surname><given-names>С. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Tikhonova</surname><given-names>S. V.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">svetico@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ранкова</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Rankova</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">anastasy.rankova@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Фортинский</surname><given-names>Д. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Fortinsky</surname><given-names>D. A.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">mitia.fortinsky@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем, Москва</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>State Research Institute of Aviation Systems, Moscow, 125319, Russian Federation</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана, Москва</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Bauman Moscow State Technical University, Moscow, 105005, Russian Federation</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2015</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>28</day><month>08</month><year>2018</year></pub-date><volume>16</volume><issue>6</issue><fpage>415</fpage><lpage>421</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Commercial Publisher «New Technologies», 2018</copyright-statement><copyright-year>2018</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Commercial Publisher «New Technologies»</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Commercial Publisher «New Technologies»</copyright-holder><license xlink:href="https://mech.novtex.ru/jour/about/submissions#copyrightNotice" xlink:type="simple"><license-p>https://mech.novtex.ru/jour/about/submissions#copyrightNotice</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://mech.novtex.ru/jour/article/view/135">https://mech.novtex.ru/jour/article/view/135</self-uri><abstract><p>Рассматривается процедура применения набора контурных операторов к исходным полутоновым изображениям наземных сцен на этапе предобработки при решении задачи поиска и определения местоположения объекта на изображении многообъектной наземной сцены методом сопоставления текущего и эталонного изображений. Предложен алгоритм, позволяющий в значительной мере сократить число контуров, соответствующих присутствующим на текущем изображении мелким объектам и текстурам.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The tasks of navigation and guidance of the unmanned maneuverable aircraft often involve a problem of detection and recognition of the land scene objects based on comparison of the priori and posteriori information (reference and observed images, respectively). Such a comparison allows us to localize the sought objects on the observed image and to define values of the current coordinates of these objects. The most stable features of the current image bearing information on the geometry of objects of an observed scene are the edges of the images of the objects of a scene, their placement and their direction. This information could be obtained from the brightness gradients. In this article the authors consider possible modification of the edges detection algorithm in relation to the solution of the problem of detection of contours of large technogenic objects in the image of a multi-object scene. This modification makes it possible to take into consideration the direction of the detected edges. The purpose of the proposed modification is reduction of the contours of the textures and small objects. Such edges often change their directions, respectively, they are broken into a number of small edges of different directions. Later such edges can be excluded from the consideration. At the same time the contours (edges) of large technogenic objects seldom change their directions. These contours bear the most useful and exact information about separate objects and a scene as a whole. The proposed edge detection algorithm was tested on the image of a real multi-object scene. Advantage of the proposed algorithm in comparison with the other known algorithms is demonstrated in application to the considered type of scenes.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>обработка изображений</kwd><kwd>выделение контуров</kwd><kwd>селекция объектов</kwd><kwd>наземная сцена</kwd><kwd>алгоритмы обработки</kwd><kwd>эталонное изображение</kwd><kwd>текущее изображение</kwd><kwd>image processing</kwd><kwd>edge detection</kwd><kwd>object selection</kwd><kwd>ground scene</kwd><kwd>image processing algorithms</kwd><kwd>reference image</kwd><kwd>current image</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Инсаров В. В. Структурно-лингвистический алгоритм обработки изображений и распознавания образов наземных сцен в системе наведения летательного аппарата // Известия РАН. Теория и системы управления. 2004. № 1. С. 145-154.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Инсаров В. В. Структурно-лингвистический алгоритм обработки изображений и распознавания образов наземных сцен в системе наведения летательного аппарата // Известия РАН. Теория и системы управления. 2004. № 1. С. 145-154.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Управление и наведение беспилотных маневренных летательных аппаратов на основе современных информационных технологий / Под ред. М. Н. Красильщикова и Г. Г. Себрякова. М.: Физматлит, 2003. С. 156-184.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Управление и наведение беспилотных маневренных летательных аппаратов на основе современных информационных технологий / Под ред. М. Н. Красильщикова и Г. Г. Себрякова. М.: Физматлит, 2003. С. 156-184.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гнилицкий В. В., Инсаров В. В. Обнаружение и локализация объектов на изображениях трехмерных наземных сцен // Известия РАН. Теория и системы управления. 2011. № 6. С. 79-87.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Гнилицкий В. В., Инсаров В. В. Обнаружение и локализация объектов на изображениях трехмерных наземных сцен // Известия РАН. Теория и системы управления. 2011. № 6. С. 79-87.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pratt W. K. Digital Image Processing (Fourth edition). Wiley, 2007. 807 р.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pratt W. K. Digital Image Processing (Fourth edition). Wiley, 2007. 807 р.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
