<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">novtexmech</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Мехатроника, автоматизация, управление</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1684-6427</issn><issn pub-type="epub">2619-1253</issn><publisher><publisher-name>Commercial Publisher «New Technologies»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.17587/mau.23.289-294</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">novtexmech-1201</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>SYSTEM ANALYSIS, CONTROL AND INFORMATION PROCESSING</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Сравнительный анализ канонических форм в задачах диагностирования и оценивания</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Comparative Analysis of Canonical Forms in Fault Diagnosis and Estimation Problems</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Жирабок</surname><given-names>А. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zhirabok</surname><given-names>A. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Доктор технических наук, профессор.</p><p>Владивосток.</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Aleksei N. Zhirabok - Dr.  of Sci., Professor, Far  Eastern Federal University.</p><p>Vladivostok, 690950.</p></bio><email xlink:type="simple">zhirabok@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ким</surname><given-names>Ч. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kim</surname><given-names>C. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ким Чхун Ир - аспирант.</p><p>Владивосток.</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Vladivostok, 690950.</p></bio><email xlink:type="simple">kim.ci@dvfu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Бобко</surname><given-names>Е. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Bobko</surname><given-names>E. Yu.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Старший преподаватель.</p><p>Владивосток.</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Vladivostok, 690950.</p></bio><email xlink:type="simple">bobko.eyu@dvfu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Дальневосточный федеральный университет; Институт проблем морских технологий ДВО РАН<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Far Eastern Federal University; Institute of Marine Technology Problems<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru">Дальневосточный федеральный университет<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Far Eastern Federal University<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2022</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>03</day><month>06</month><year>2022</year></pub-date><volume>23</volume><issue>6</issue><fpage>289</fpage><lpage>294</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Commercial Publisher «New Technologies», 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Commercial Publisher «New Technologies»</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Commercial Publisher «New Technologies»</copyright-holder><license xlink:href="https://mech.novtex.ru/jour/about/submissions#copyrightNotice" xlink:type="simple"><license-p>https://mech.novtex.ru/jour/about/submissions#copyrightNotice</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://mech.novtex.ru/jour/article/view/1201">https://mech.novtex.ru/jour/article/view/1201</self-uri><abstract><p>Рассматриваются методы использования различных  канонических форм при реализации средств  функционального диагностирования и оценивания переменных  технических систем, описываемых  линейными  динамическими моделями с возмущениями. Исследуются идентификационная и жорданова  канонические формы реализации матрицы, описывающей  динамику системы.  Приводятся основные  соотношения, описывающие  процесс  построения  средств  диагностирования  и оценивания, и проведен  сравнительный анализ  результатов их использования при решении  указанных задач. Показано, что идентификационная каноническая форма дает соотношения, на основе которых могут быть разработаны строгие  алгоритмы  решения  задачи  диагностирования и оценивания. В то же время каноническая форма Жордана предполагает использование эвристических методов в ходе решения отмеченных  задач. Анализ показал, что жорданова форма более предпочтительна в случаях, когда при построении  средств диагностирования и оценивания возможна полная развязка от внешних  возмущений, поскольку  она позволяет  получить  более простые расчетные  соотношения.  Вместе с тем, если возможна  только  частичная  развязка от возмущений, идентификационная каноническая форма дает соотношения, на основе  которых  могут  быть разработаны  строгие  алгоритмы  решения, в то время  как  жорданова форма требует  использования эвристик и не всегда приводит  к оптимальному решению.  Явным  преимуществом жордановой  формы является  то, что она обеспечивает  устойчивость проектируемой системы  автоматически — исходя из вида матрицы  этой формы, в то же время идентификационная каноническая форма предполагает обязательное  использование  обратной связи по сигналу  невязки, который  необходимо специально  генерировать.  Последнее  обстоятельство при использовании жордановой  формы в ряде случаев  позволяет  уменьшить  размерность  проектируемых средств диагностирования и оценивания. Предложен  новый  метод  обеспечения  чувствительности средств  диагностирования к дефектам  за счет анализа  матрицы  наблюдаемости системы и новых правил  построения  матриц, описывающих эти средства.  Теоретические результаты  иллюстрируются практическим примером известной  трехтанковой системы.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The  paper considers the methods  of different  canonical  forms application  to the problems of fault  diagnosis and  estimation  in technical  systems described by linear dynamic  models under  disturbances.  Identification and  Jordan  canonical forms are investigated.  The  main  relations describing fault diagnosis and estimation  problems for different canonical  forms are given, and  comparative  analysis  of possibility of their application  is performed.  An analysis  shows that the identification canonical  form produces relations enable developing algorithms for the diagnostic observer and estimator design while Jordan canonical  form assumes using some heuristic methods.  It was shown that Jordan canonical  form is more preferable to guarantee  full disturbance  decoupling,  that is invariance  with respect to the disturbance.  On the other hand,  when full decoupling is impossible, the identification  canonical  form enables developing algorithm of partial decoupling while Jordan canonical  form assumes using some heuristic methods. The advantage  of Jordan canonical  form is that it ensures stability of the designed system based on properties of the matrix  describing this form while the identification  canonical  form assumes using feedback  based on the residual which must be generated. This allows for Jordan canonical  form to reduce the dimension of the designed diagnostic observer and estimator.  The  new method  to guarantee sensitivity of the diagnostic observer to the faults is developed.  The  method  is based on analysis  of the observability matrix  and new rules to calculate  matrices describing the diagnostic observer. Theoretical  results are illustrated by practical example  of well known  three tank  system.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>линейные  системы</kwd><kwd>канонические формы</kwd><kwd>дефекты</kwd><kwd>диагностирование</kwd><kwd>оценивание</kwd><kwd>наблюдатели</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>linear systems</kwd><kwd>canonical  forms</kwd><kwd>faults</kwd><kwd>diagnosis</kwd><kwd>estimation</kwd><kwd>observers</kwd></kwd-group><funding-group xml:lang="ru"><funding-statement>Работа выполнена  при  финансовой поддержке Российского  научного фонда (проект №  22-29-01303).</funding-statement></funding-group><funding-group xml:lang="en"><funding-statement>This  work was supported by the  Russian Scientific Foundation,  project  no.  22-29-01303.</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мироновский Л. А. Функциональное диагностирование динамических систем. М.-СПб.: МГУ-ГРИФ, 1998.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mironivskii L. A. Functional diagnosis in dynamic systems, Moscow, Publishing house of MSU, 1998, 256 p. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шумский А. Е., Жирабок А. Н. Методы диагностирования и отказоустойчивого управления динамическими системами. [Электронный ресурс]. Владивосток: ДВФУ, 2018.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shumsky А., Zhirabok A. Methods for fault diagnosis and fault tolerant control in dynamic systems, Vladivostok, Publishing house of FESTU, 2018, 173 p. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Blanke M., Kinnaert M., Lunze J., Staroswiecki M. Diagnosis and fault-tolerant control. Berlin: Springer-Verlag, 2006.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Blanke M., Kinnaert M., Lunze J., Staroswiecki M. Diagnosis and Fault-Tolerant Control, Berlin, Springer-Verlag, 2006.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Witczak M. Fault diagnosis and fault tolerant control strategies for nonlinear systems. Berlin: Springer, 2014.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Witczak M. Fault diagnosis and fault tolerant control strategies for nonlinear systems, Berlin, Springer, 2014.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Elsobet T., Bregon A., Pulodo B., Puig V. Fault diagnosis of dynamic systems. Berlin: Springer, 2019.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Elsobet T., Bregon A., Pulodo B., Puig V. Fault diagnosis of dynamic systems, Berlin, Springer, 2019.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Efimov D., Polyakov A., Richard J. Interval observer design for estimation and control of time-delay descriptor systems // European Journal of Control. 2015. Vol. 23. P. 26—35.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Efimov D., Polyakov A., Richard J. Interval observer design for estimation and control of time-delay descriptor systems, European Journal of Control, 2015, vol. 23, pp. 26—35.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kolesov N., Gruzlikov A., Lukoyanov E. Using fuzzy interacting observers for fault diagnosis in systems with parametric uncertainty // Proc. XII-th Inter. Symp. Intelligent Systems, IN-TELS’16, 5-7 October 2016, Moscow, Russia. P. 499—504.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kolesov N., Gruzlikov A., Lukoyanov E. Using fuzzy interacting observers for fault diagnosis in systems with parametric uncertainty, Proceedings of XII-th Inter. Symp. Intelligent Systems, INTELS’16, 5-7 October 2016, Moscow, Russia, pp. 499—504.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Жирабок А. Н., Зуев А. В., Шумский А. Е. Диагностирование линейных динамических систем: подход на основе скользящих наблюдателей // Автоматика и телемеханика. 2020. № 2. С. 18—35.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhirabok A., Zuev A., Shumsky A. Diagnosis of linear dynamic systems: an approach based on sliding mode observers, Automation and Remote Control, vol. 81, 2020, pp. 18—35.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Жирабок А. Н., Зуев А. В., Бобко Е. Ю., Филатов А. Л. Решение задачи аккомодации в нелинейных системах с использованием линейных методов // Мехатроника, автоматизация, управление. 2020. Т.21, № 1. С. 21—27.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhirabok A., Zuev A., Bobko E., Filatov A. Fault accommodation problem solution in nonlinear systems using linear methods, Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie, 2020, vol. 21, no. 1, pp. 21—27.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhirabok A., Zuev A., Filaretov V. Fault identification in underwater vehicle thrusters via sliding mode observers // Int. Journal of Applied Mathematics and Computer Science. 2020. Vol. 30, N. 4. P. 679—688.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhirabok A., Zuev A., Filaretov V. Fault identification in underwater vehicle thrusters via sliding mode observers, Int. Journal of Applied Mathematics and Computer Science, 2020, vol. 30, no. 4, pp. 679—688.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Low X., Willsky A., Verghese G. Optimally robust redundancy relations for failure detection in uncertain systems, Automatica, vol. 22, 1996, pp. 333—344.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Low X., Willsky A., Verghese G. Optimally robust redundancy relations for failure detection in uncertain systems, Automatica, vol. 22, 1996, pp. 333—344.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Heredia G., Ollero A. Virtual sensor for failure detection, identification and recovery in the transition phase of a morphing aircraft, Sensors, 2010, vol. 10, pp. 2188—2201.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Heredia G., Ollero A. Virtual sensor for failure detection, identification and recovery in the transition phase of a morphing aircraft, Sensors, 2010, vol. 10, pp. 2188—2201.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Luzar M., Witczak M. Fault-tolerant control and diagnosis for LPV system with H-infinity virtual sensor, Proceedings of 3rd Conf. Control and Fault-Tolerant Systems, 2016. Barcelona, Spain, pp. 825—830.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Luzar M., Witczak M. Fault-tolerant control and diagnosis for LPV system with H-infinity virtual sensor, Proceedings of 3rd Conf. Control and Fault-Tolerant Systems, 2016. Barcelona, Spain, pp. 825—830.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Jove E., Casteleiro-Roca J., Quntian H., Mendez-Perez J., Calvo-Rolle J. Virtual sensor for fault detection, isolation and data recovery for bicomponent mixing machine monitoring // Informatica. 2019. Vol. 30, N. 4. P. 671—687.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Jove E., Casteleiro-Roca J., Quntian H., Mendez-Perez J., Calvo-Rolle J. Virtual sensor for fault detection, isolation and data recovery for bicomponent mixing machine monitoring, Informatica, 2019, vol. 30, no. 4, pp. 671—687.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hosseinpoor Z., Arefi M., Razavi-Far R., Mozafari N., Hazbavi S. Virtual sensors for fault diagnosis: a case of induction motor broken rotor bar // IEEE Sensors Journal. 2021. Vol. 21, N. 4. P. 5044—5051.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hosseinpoor Z., Arefi M., Razavi-Far R., Mozafari N., Hazbavi S. Virtual sensors for fault diagnosis: a case of induction motor broken rotor bar, IEEE Sensors Journal, 2021, vol. 21, no. 4, pp. 5044—5051.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Жирабок А. Н., Ким Чхун Ир. Виртуальные датчики в задаче функционального диагностирования // Мехатроника, автоматизация, управление. 2021. Т. 22, № 6. С. 298—303.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhirabok A., Kim C. Virtual sensors in the fault diagnosis problem, Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie, 2021, vol. 22, no. 6, pp. 298—303.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
