<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">novtexmech</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Мехатроника, автоматизация, управление</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1684-6427</issn><issn pub-type="epub">2619-1253</issn><publisher><publisher-name>Commercial Publisher «New Technologies»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.17587/mau.22.660-670</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">novtexmech-1100</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ДИНАМИКА, БАЛЛИСТИКА, УПРАВЛЕНИЕ ДВИЖЕНИЕМ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>DYNAMICS, BALLISTICS AND CONTROL OF AIRCRAFT</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Непараметрический метод прогнозирования траектории движения активно маневрирующего судна посадки беспилотного летательного аппарата</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Nonparametric Method for Predicting the Trajectory of an Actively Maneuvering Vessel for Unmanned Aerial Vehicle Landing</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Косьянчук</surname><given-names>В. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kosyanchuk</surname><given-names>V. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Доктор технических наук, профессор РАН</p><p>г. Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow, 125319</p></bio><email xlink:type="simple">vvk@gosniias.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Зыбин</surname><given-names>E. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zybin</surname><given-names>E. Yu.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Доктор технических наук, начальник. лаборатории</p><p>г. Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow, 125319</p></bio><email xlink:type="simple">eyzybin@2100.gosniias.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Гласов</surname><given-names>В. B.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Glasov</surname><given-names>V. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Кандидат технических наук, доцент</p><p>г. Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Glasov Vladislav V., Cand. of Tech. Sc., Associate Professor</p><p>Moscow, 125319</p></bio><email xlink:type="simple">vvglasov@2100.gosniias.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Тань</surname><given-names>Л.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Tan</surname><given-names>L.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Кандидат технических наук, доцент</p><p>г. Харбин</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Harbin City, 150001, Heilongjiang Province</p></bio><email xlink:type="simple">tanlihuo@hit.edu.cn</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>State Research Institute of Aviation Systems</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Харбинский технологический институт</institution><country>Китай</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>L. Tan, tanlihuo@hit.edu.cn,&#13;
Harbin Institute of Technology</institution><country>China</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2021</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>01</day><month>12</month><year>2021</year></pub-date><volume>22</volume><issue>12</issue><fpage>660</fpage><lpage>670</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Commercial Publisher «New Technologies», 2021</copyright-statement><copyright-year>2021</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Commercial Publisher «New Technologies»</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Commercial Publisher «New Technologies»</copyright-holder><license xlink:href="https://mech.novtex.ru/jour/about/submissions#copyrightNotice" xlink:type="simple"><license-p>https://mech.novtex.ru/jour/about/submissions#copyrightNotice</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://mech.novtex.ru/jour/article/view/1100">https://mech.novtex.ru/jour/article/view/1100</self-uri><abstract><p>Статья посвящена разработке алгоритмов прогнозирования траектории движения маневрирующих объектов на основе непараметрической теории систем. Проводится анализ неопределенностей, влияющих на моделирование движения маневрирующих водных объектов. Приводится обзор параметрических, непараметрических и комбинированных методов прогнозирования траектории их движения. Для решения задачи высокоточного автономного управления посадкой беспилотных летательных аппаратов на судно посадки в условиях его нерегулярного движения, вызванного метеорологическими условиями и активным маневрированием, предлагается метод прогнозирования траектории движения судна посадки, основанный на решении прямых задач динамики с использованием непараметрической теории систем. Преимущества предлагаемого метода заключаются в том, что он не подвержен модельным ошибкам, так как основывается только на ретроспективном анализе нескольких последовательных значений пространственных координат судна посадки, при этом в отличие от аналогичных непараметрических методов не использует статистические вычисления, не требует своего обучения или длительной настройки. Метод не подразумевает решения задач идентификации параметров модели, состояния и управляющих воздействий и может быть применен при любых неизвестных линеаризуемых входных управляющих воздействиях, в том числе при неидентифицируемости модели динамики движения судна посадки. Приводятся результаты численного моделирования решения задачи прогнозирования траектории движения активно маневрирующего малоразмерного судна посадки с применением полной нелинейной динамической модели с шестью степенями свободы. Проведенные исследования подтверждают работоспособность, адекватность и очень быструю настройку разработанного метода в условиях полной параметрической и непараметрической неопределенности. Предлагаемый метод может быть использован для прогнозирования траектории движения любого транспортного средства при условии линеаризуемости его модели и сигналов управления на наблюдаемом интервале времени.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article is devoted to the development of algorithms for predicting the trajectory of maneuvering objects based on nonparametric systems theory. The analysis of uncertainties affecting the modeling of the movement maneuvering water objects is presented. An overview of parametric, nonparametric and combined methods for predicting maneuvering water objects trajectory is given. The problem of high-precision autonomous control of the landing unmanned aerial vehicles on the landing vessel in the conditions of its irregular movement caused by meteorological conditions and active maneuvering is being solved. The method for predicting the trajectory of a vessel’s movement based on solving direct problems of dynamics using nonparametric systems theory is proposed. The advantages of the proposed method are that it’s not affected by model errors, due to the fact that it is based only on a retrospective analysis of several consecutive values of the spatial vessel coordinates. The proposed method differs from similar nonparametric methods in that it does not require statistical calculations, own training, or time-consuming tuning. The method does not imply the solution of identification model parameters, state and control actions problems and can be applied with any unknown linearizable input control actions, including when the model of the vessel’s motion dynamics is not identifiable. The results of numerical modeling for solution the problem of predicting the trajectory of an actively maneuvering small-sized landing vessel using a full nonlinear dynamic model with six degrees of freedom are presented. The studies carried out confirm the efficiency, adequacy and very fast adjustment of the developed method under conditions of complete parametric and nonparametric uncertainty. The proposed method can be used to predict the trajectory of any vehicle under the condition of linearizability of its model and control signals over the observed time interval.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>маневрирующее судно</kwd><kwd>прогнозирование траектории</kwd><kwd>непараметрический метод</kwd><kwd>параметрическая неопределенность</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>maneuvering vessel</kwd><kwd>trajectory prediction</kwd><kwd>nonparametric method</kwd><kwd>parametric uncertainty</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Статья подготовлена при финансовой поддержке гранта РФФИ и ГФЕН Китая № 20-58-53059 (6191101340) и гранта РФФИ № 19-29-06091.</funding-statement><funding-statement xml:lang="en">This article was prepared with the financial support of Russian Foundation for Basic Research and the State Foundation for Basic Research of China 20-58-53059 (6191101340) and of Russian Foundation for Basic Research 19-29-06091.</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Васьков А. С., Грищенко А. А. Прогнозирование и контроль движения судна // Морские интеллектуальные технологии. 2019. Т. 2, № 1 (43). С. 92.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vaskov A. S., Grishchenko A. A. Forecasting and monitoring of traffic of the vessel, Morskie Intellectualnie Technologii, 2019, vol. 2, no. 1 (43), pp. 92 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мельник В. Г. Методы обработки рядов траекторных измерений в системах прогнозирования и контроля движения судна / Автореф. дисс. на соиск. уч. ст. к.т.н. (05.22.19). Новороссийск: ГМУ им. адм. Ф. Ф. Ушакова, 2012. 24 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Melnik V. G. Methods for processing the series of trajectory measurements in forecasting and control systems for the movement of the vessel, Ph.D dissertation abstract (05.22.19), Novorossiysk, State Medical University im. adm. F. F. Ushakova, 2012, 24 p. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Селезнева О. В. Сравнение методов прогнозирования траектории морских судов // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2015. Т. 2. № 11. С. 541—546.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Selezneva O. V. Comparison of methods for predicting the trajectory of sea vessels, Sovremennie Informatsionnie Technologii i IT-Obrazovanie, 2015, vol. 2, no. 11, pp. 541—546 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sutulo S., Moreira L., Soares C. G. Mathematical models for ship path prediction in maneuvering simulation systems // Ocean Eng. 2002. Vol. 29. P. 1—19.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sutulo S., Moreira L., Soares C. G. Mathematical models for ship path prediction in maneuvering simulation systems, Ocean Eng, 2002, vol. 29, pp. 1—19.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гриняк В. М. Разработка математических моделей обеспечения безопасности коллективного движения морских судов / Автореф. дисс. на соиск. уч. ст. д.т.н. (05.13.18). Владивосток: ИАПУ ДВО РАН, 2016. 36 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grinyak V. M. Development of mathematical models for ensuring the safety of the collective movement of sea vessels, Doctor of Technical Sciences dissertation abstract (05.13.18), Vladivostok, IAPU FEB RAS, 2016, 36 p. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Borkowski P. The ship movement trajectory prediction algorithm using navigational data fusion // Sensors. 2017. Vol. 17, N. 6. P. 1432.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Borkowski P. The ship movement trajectory prediction algorithm using navigational data fusion, Sensors, 2017, vol. 17, no. 6, p. 1432.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Костюков В. А., Маевский А. М., Гуренко Б. В. Математическая модель надводного мини-корабля [Электронный ресурс] // Инженерный вестник Дона. 2015. № 3. URL: http://ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2015/3297 (дата обращения: 26.02.2021).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kostyukov V. A., Maevsky A. M., Gurenko B. V. Mathematical model of a surface mini-ship, Engineering journal of Don, 2015, no. 3, available at: http://ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2015/3297 (date of access: 26.02.2021) (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Абдуллаева З. М. Разработка и реализация математических моделей движения судна на мелководье при переменной глубине / Дисс. на соиск. уч. ст. к.т.н. Махачкала: ФГБОУВО "ДГТУ", 2017. 270 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Abdullaeva Z. M. Development and implementation of mathematical models of ship movement in shallow water at variable depth, Ph.D dissertation, Makhachkala,: FGBOUVO "DSTU", 2017, 270 p. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вагущенко Л. Л., Цымбал Н. Н. Системы автоматического управления движением судна. 3-е изд., перераб. и доп. Одесса: Фенікс, 2007. 328 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vagushchenko L. L., Tsymbal N. N. Automatic ship traffic control systems. 3d ed., Rev. and add, Odessa, Fenix, 2007, 328 p. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sheng L., Jia S., Bing L., Gao-yun L. Identification of ship steering dynamics based on aca-svr // Proceeding of 2008 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation. 2008. P. 514—519.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sheng L., Jia S., Bing L., Gao-yun L. Identification of ship steering dynamics based on aca-svr, Proceeding of 2008 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation, 2008, pp. 514—519.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Yasukawa H., Yoshimura Y. Introduction of MMG standard method for ship maneuvering predictions // Journal of Marine Science and Technology. 2015. Vol. 20, N. 1. P. 37—52.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yasukawa H., Yoshimura Y. Introduction of MMG standard method for ship maneuvering predictions, Journal of Marine Science and Technology, 2015, vol. 20, no. 1, pp. 37—52.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Perera L. P. Navigation vector based ship maneuvering prediction // Ocean Engineering. 2017. Vol. 138. P. 151—160.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Perera L. P. Navigation vector based ship maneuvering prediction, Ocean Engineering, 2017, vol. 138, p. 151—160.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зыбин Е. Ю., Гласов В. В., Чекин А. Ю. Непараметрический метод прогнозирования движения судна посадки беспилотного летательного аппарата // Сборник тезисов докладов IV Всероссийской научно-технической конференции "Моделирование авиационных систем", 26—27 ноября 2020 г., г. Москва. 2020. C. 212—213.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zybin E. Yu., Glasov V. V., Chekin A. Yu. Nonparametric method for predicting the movement of the landing vessel of an unmanned aerial vehicle, Sbornic tezisov docladov IV VNTC "Modelirovanie aviacionnich system", November 26-27, 2020, Moscow, pp. 212—213 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гласов В. В., Зыбин Е. Ю. Непараметрический метод автономной высокоточной посадки беспилотного летательного аппарата на активно маневрирующее малоразмерное судно // Сборник тезисов докладов IV Всероссийской научно-технической конференции "Моделирование авиационных систем", 26—27 ноября 2020 г., г. Москва. 2020. C. 213—214.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Glasov V. V., Zybin E. Yu. Nonparametric method of autonomous high-precision landing of an unmanned aerial vehicle on an actively maneuvering small-sized vessel, Sbornic tezisov docladov IV VNTC "Modelirovanie aviacionnich system", November 26—27, 2020, Moscow, pp. 213—214 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зыбин Е. Ю., Косьянчук В. В., Карпенко С. С. О некоторых непараметрических методах теории управления динамическими объектами // Материалы XV Всероссийской научно-технической конференции "Научные чтения по авиации, посвященные памяти Н. Е. Жуковского": сборник докладов. М: ООО "Экспериментальная мастерская НаукаСофт". 2018. С. 288—298.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zybin E. Yu., Kosyanchuk V. V., Karpenko S. S. On some nonparametric methods of the theory of control of dynamic objects, Materialy XV VNTC "Naychnie chteniya po aviacii, gjcdyashennie pamyati N. E. Zhukovskogo": sbornic docladov, Moscow, "Eksperimental’naya masterskaya NaukaSoft" Ltd., 2018, pp. 288—298 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Косьянчук В. В., Зыбин Е. Ю., Гласов В. В., Чекин А. Ю., Карпенко С. С., Бондаренко Ю. В. Методы решения некоторых задач теории линейных динамических систем в условиях полной параметрической неопределенности // Труды Всероссийского совещания по проблемам управления (ВСПУ-2019). 2019. С. 724—729.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kosyanchuk V. V., Zybin E. Yu., Glasov V. V., Chekin A. Yu., Karpenko S. S., Bondarenko Yu. V. Methods for solving some problems of the theory of linear dynamical systems under conditions of complete parametric uncertainty, Trydi Vserossiiskogo soveshaniya po problemam ypravleniya (VSPU-2019), 2019, pp. 724—729 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">J. Lacki M. Intelligent prediction of ship maneuvering // Int. Mar. Navig. Saf. Sea Transp. 2016. N. 10. P. 511—516.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lacki M. Intelligent prediction of ship maneuvering, Int. J. Mar. Navig. Saf. Sea Transp, 2016, no. 10, pp. 511—516.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей / Пер. с англ. А. Г. Сивак. М.: Издат. дом "Вильямс", 2003. 288 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Callan R. Basic concepts of neural networks, Moscow, Izdatelskii dom "Williams", 2003, 288 p. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Хайкин С. Нейронные сети: полный курс / Пер. с англ. Н. Н. Куссуль, А. Ю. Шелестова. М.: Издат. дом "Вильямс", 2006. 1104 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Haykin S. Neural networks: full course, Moscow, Izdatelskii dom "Williams", 2006, 1104 p. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ebada A. Intelligent techniques-based approach for ship maneuvering simulations and analysis (Artificial Neural Networks Application): Doktor-Ing. genehmigte Dissertation; Institute of Ship Technology und Transport Systems, Germany. 2007. 156 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ebada A. Intelligent techniques-based approach for ship maneuvering simulations and analysis (Artificial Neural Networks Application): Doktor-Ing. Genehmigte Dissertation; Institute of Ship Technology und Transport Systems, Germany, 2007, 156 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Xu T., Liu X., Yang X. A Novel Approach for Ship Trajectory Online Prediction Using BP Neural Network Algorithm // Advances in Information Sciences and Service Sciences (AISS). 2012. Vol. 4, N. 11. P. 271—277.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Xu T., Liu X., Yang X. A Novel Approach for Ship Trajectory Online Prediction Using BP Neural Network Algorithm, Advances in Information Sciences and Service Sciences (AISS), 2012, vol. 4, no. 11, pp. 271—277.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сазонов А. Е., Дерябин В. В. Прогнозирование траектории движения судна при помощи нейронной сети // Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала С. О. Макарова. 2013. № 3(22). С. 6—13.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sazonov A. E., Deryabin V. V. Predicting the trajectory of a vessel’s movement using a neural network, Vestnic gosudarstvennogo universiteta morskogo i rechnogo flota imeni admiral S. O. Makarova, 2013, no. 3 (22), pp. 6—13 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дерябин В. В. Применение нейронной сети в модели счисления пути судна // Эксплуатация морского транспорта. 2011. № 3 (65). С. 20—27.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Deryabin V. V. Application of a neural network in the dead reckoning model of a ship, Ekspluataciya morskogo transporta, 2011, no. 3 (65), pp. 20—27 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дерябин В. В. Построение модели счисления пути судна на основе нейронной сети // Эксплуатация морского транспорта. 2010. № 4 (62). С. 33—40.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Deryabin V. V. Building a dead reckoning model of a ship’s path based on a neural network, Ekspluataciya morskogo transporta, 2010, no. 4 (62), pp. 33—40 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дерябин В. В., Сазонов А. Е. О возможности применения нейронной сети для построения модели счисления пути судна // Научно-технический сборник Российского морского регистра судоходства. 2010. № 33. С. 229—246.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Deryabin V. V., Sazonov A. E. On the possibility of using a neural network for constructing a dead reckoning model of a ship’s path, Nauchno-technicheskii sbornic Rossiiskogo morskogo registra sydohodstva, 2010, no. 33, pp. 229—246 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дерябин В. В. О возможности построения нейронной сети, прогнозирующей координаты судна // Научно-техническая конференция профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и курсантов: тез. докл. СПб.: Изд-во ГМА им. адм. С. О. Макарова, 2012. Ч. 2.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Deryabin V. V. On the possibility of constructing a neural network that predicts the coordinates of the vessel, Nauchno-tekhnicheskaya konferentsiya professorsko-prepodavatel’skogo sostava, nauchnykh sotrudnikov i kursantov: tez. dokl., SPb., Izdatel’stvo GMA im. adm. S. O. Makarova, 2012, part 2 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дерябин В. В. Модель счисления пути судна в условиях воздействия внешних факторов // Эксплуатация морского транспорта. 2011. № 1 (63). С. 33—39.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Deryabin V. V. Reckoning model of the ship’s path under the influence of external factors, Ekspluatatsiya morskogo transporta, 2011, no. 1 (63), pp. 33—39 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Suo Y. A ship trajectory prediction framework based on a recurrent neural network // Sensors. 2020. Vol. 20, N. 18. P. 5133.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Suo Y. A ship trajectory prediction framework based on a recurrent neural network, Sensors, 2020, vol. 20, no. 18, p. 5133.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit29"><label>29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Xie G., Gao H., Qian L., Huang B., Li K., Wang J. Vehicle Trajectory Prediction by Integrating Physicsand Maneuver-Based Approaches Using Interactive Multiple Models. // IEEE Transactions on Industrial Electronics. 2018. Vol. 65, N. 7. P. 5999—6008.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Xie G., Gao H., Qian L., Huang B., Li K., Wang J. Vehicle Trajectory Prediction by Integrating Physicsand Maneuver-Based Approaches Using Interactive Multiple Models, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2018, vol. 65, no. 7, pp. 5999—6008.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit30"><label>30</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зыбин Е. Ю., Мисриханов М. Ш., Рябченко В. Н. О минимальной параметризации решений линейных матричных уравнений // Вестник ИГЭУ. 2004. № 6. С. 127—131.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zybin E. Yu., Misrikhanov M. Sh., Ryabchenko V. N. On the minimal parametrization of solutions of linear matrix equations, Vestnik IGEU, 2004, no. 6, pp. 127—131 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit31"><label>31</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bergeron N. P. Model-Based Control of a High-Performance Marine Vessel. University of Louisiana at Lafayette. ProQuest Dissertations Publishing, 2014.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bergeron N. P. Model-Based Control of a High-Performance Marine Vessel, University of Louisiana at Lafayette, ProQuest Dissertations Publishing, 2014.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit32"><label>32</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Khan A., Bil C., Marion K. E. Ship motion prediction for launch and recovery of air vehicles // Proceedings of the OCEANS Conference, Washington, DC, USA, 19—23 September 2005. P. 2795—2801.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Khan A., Bil C., Marion K. E. Ship motion prediction for launch and recovery of air vehicles, Proceedings of the OCEANS Conference, Washington, DC, USA, 19—23 September 2005, pp. 2795—2801.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
