д-р техн. наук, академик
г. Баку
Baku, AZ1141
Baku, AZ1073
д-р техн. наук
г. Баку
Doctor of Engineering
Baku, AZ1141
Baku, AZ1073
диссертант
г. Баку
Baku, AZ1141
Обсуждается разработка алгоритмов вычисления вероятности возникновения в тоннелях различного рода дефектов, развитие которых может привести к авариям. Отмечено, что тоннели являются важной и сложной частью транспортно-коммуникационной системы, по которой осуществляется интенсивное движение. Поэтому определение вероятности возникновения дефектов в скрытом периоде зарождения на отдельных участках тоннелей является важной задачей. Отмечено, что образование дефектов сопровождается появлением помех, которые искажают полезные сигналы, поступающие от датчиков и измерительных приборов, установленных для контроля устойчивости тоннеля и надежности его конструкций. Традиционно в таких случаях измерительные приборы регистрируют зашумленные сигналы, и по значениям их характеристик оценивают техническое состояние тоннелей. Однако в работе показано, что более надежными индикаторами фиксации начала опасных изменений в скрытом периоде зарождения являются характеристики помехи, которую невозможно выделить из зашумленного сигнала. При этом отмечено, что вероятности, с которой помеха принимает допустимые и критические значения, являются показателем изменения технического состояния тоннелей. Поэтому разработаны алгоритмы вычисления вероятностей попадания значений помехи в заданные интервалы. Показано, что эти вероятности хранятся как эталонные множества начала зарождения дефектов тоннелей. После проведенного обучения значениям вероятностей, с которыми помеха принимает заданные значения в различные моменты времени, ставится в соответствие вид дефекта и одно из возможных технических состояний: исправное, работоспособное, частично работоспособное, неработоспособное; предаварийное; аварийное и т. п. Кроме того, показано, что разности вероятностей, с которыми помеха принимает одни и те же значения в различные моменты, являются показателями динамики изменения возникшей неисправности в тоннели. В работе также создана база информативных признаков интенсивности развития неисправностей. Для данной базы определены такие показатели динамики развития дефекта, как незначительное, медленное, существенное, интенсивное.
The paper covers creating the algorithms for calculating the probability of various types of defects in tunnels, the development of which can lead to accidents. Tunnels are an important and complex part of the transport and communication system, through which heavy traffic is carried out. Determining the probability of defects in the latent period of their initiation in individual sections of tunnels is an important problem. The formation of defects is accompanied by the appearance of noise that distorts the useful signals coming from sensors and measuring instruments installed to control the stability of the tunnel and the reliability of its structures. Traditionally measuring instruments register noisy signals, and the technical condition of the tunnels is assessed on the basis of the values of their characteristics. It is shown in the paper that the more reliable indicators of fixing the onset of dangerous changes in the latent period of initiation are the characteristics of the noise, which cannot be extracted from the noisy signal. It is noted that the probability with which the noise takes on admissible and critical values is an indicator of changes in the technical condition of tunnels. Algorithms have been developed for calculating the probabilities of the noise values getting in the given intervals. These probabilities are stored as reference sets for the initiation of tunnel defects. After the training has been carried out, the values of the probabilities with which the noise takes on the given values at different time instants are matched to the type of defect and one of the possible technical states: serviceable, operational, partially operational, inoperable; pre-emergency; emergency, etc. It is also shown that the differences in the probabilities with which the noise takes on the same values at different times are indicators of the dynamics of changes in the malfunction in the tunnels. A database ofinformative attributes of the intensity of the development of failures is also created in the paper. For this database, the indicators of the dynamics of the development of a defect are determined, such as insignificant, slow, significant, intensive.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.